标签:最小 左右子树 nullptr bubuko 二叉树 for ++ roo 没有
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最小深度 2.
刚开始想得很简单,不就是类比求树的深度,空树返回0,非空树返回左右子树最小深度+1就ok吗?
如果你这么想,那真的too young too simple,sometimes naive。
因为很明显这种思路忽略了根节点只有左子树或者右子树的情况,此种情况下树的最小深度按第一种方法 求得为1,
但是题目所求的是到叶子节点啊同学们,都为nullptr了哪里还叫叶子节点?
正确的递归思路如下:
空树返回0;
左右子树不为空,返回左子树最小深度和右子树最小深度的较小值+1;
左子树不为空,返回左子树最小深度+1;
右子树不为空,返回右子树最小深度+1;
左右子树均为空,返回1;
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
* };
*/
class Solution {
public:
int minDepth(TreeNode* root) {
//空指针深度为0
if(root==nullptr)
return 0;
//左右子树均不为空
//左右最小深度+1
if(root->left!=nullptr&&root->right!=nullptr){
int leftDepth=minDepth(root->left);
int rightDepth=minDepth(root->right);
return leftDepth<rightDepth?leftDepth+1:rightDepth+1;
}
//左子树不为空,右子树为空
//左子树最小深度+1
if(root->left!=nullptr&&root->right==nullptr){
return minDepth(root->left)+1;
}
//左子树为空,右子树不为空
//右子树最小深度+1
if(root->left==nullptr&&root->right!=nullptr){
return minDepth(root->right)+1;
}
//左右子树均为空
//返回1
if(root->left==nullptr&&root->right==nullptr){
return 1;
}
}
};
标签:最小 左右子树 nullptr bubuko 二叉树 for ++ roo 没有
原文地址:https://www.cnblogs.com/BoqianLiu/p/10200477.html