标签：数据结构 com class span 算法 capacity href 迭代 lis
Leetcode难题，题目为：
运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作： 获取数据 get 和 写入数据 put 。
获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中，则获取密钥的值（总是正数），否则返回 -1。
写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在，则写入其数据值。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最近最少使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。
进阶:
你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？
示例:
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(1); // 返回 -1 (未找到) cache.get(3); // 返回 3 cache.get(4); // 返回 4
这一题是非常典型的应用STL的算法题，同时还通过这个让我们了解了一下系统内的LRU缓存机制
这一题用的是unordered_map,list,pair这几个STL常用的东西。如果不清楚的朋友可以查询Cpp reference，下面题解给了注释
题解以及注释
1 class LRUCache { 2 public: 3 /*构造函数*/ 4 LRUCache(int capacity) : _capacity(capacity) {} 5 int get(int key) { 6 if (pos.find(key) != pos.end()) { 7 /*如果找到这个key所对应的值*/ 8 put(key, pos[key]->second); 9 return pos[key]->second; 10 } 11 return -1; 12 } 13 void put(int key, int value) { 14 if (pos.find(key) != pos.end()) 15 recent.erase(pos[key]); 16 else if (recent.size() >= _capacity) { 17 /*超出容量了，从pos和recent都删除出现最早的那一个*/ 18 pos.erase(recent.back().first); 19 recent.pop_back(); 20 } 21 recent.push_front({ key, value }); 22 pos[key] = recent.begin(); 23 } 24 private: 25 int _capacity; 26 list<pair<int, int>> recent; 27 /*最近使用过的记录，pair<int,int>表示键值对，用list模拟队列*/ 28 unordered_map<int, list<pair<int, int>>::iterator> pos; 29 /**************** 30 value存储的是一个迭代器,这是一个从key映射到位置的hash表, 31 这里没有再用value的原因是可以直接通过迭代器的位置找到value 32 ***************/ 33 };
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原文地址：https://www.cnblogs.com/adamwong/p/10200619.html
