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Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

时间:2018-12-31 17:12:54      阅读:304      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:span   bsp   运行   存在   顺序   cpu   import   imp   device   

首先,导入os,再按照PCI_BUS_ID顺序,从0开始排列GPU,

import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID" 

然后就可以选择用哪一个或者那几个GPU运行:

os.environ[”zCUDA_VISIBLE_DEVICES”] = "0"

用0号GPU,即‘/gpu:0‘运行;

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “0,1”

用0号和1号设备,即‘/gpu:0‘、‘/gpu:1‘运行;

os.environ[“CUDA_VISIBLE_DEVICES”] = “7”

用7号设备,即‘/gpu:7‘运行,但是‘/gpu:7‘根本不存在,于是就只能用CPU运行了。 

Keras/Tensorflow选择GPU/CPU运行

标签:span   bsp   运行   存在   顺序   cpu   import   imp   device   

原文地址:https://www.cnblogs.com/mstk/p/10202205.html

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