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1 事物
2 高并发
3 时间函数的使用
一，事务：
from django.db import transaction save_id = transaction.savepoint() # 创建保存点 transaction.savepoint_rollback(save_id) # 回退（回滚）到保存点 transaction.savepoint_commit(save_id) # 提交保存点
例子用法：
from django.db import transaction with transaction.atomic(): # 创建保存点 save_ponit=transaction.savepoint() try: # 4、生成订单基本信息表 order = OrderInfo.objects.create( ...... )
except:
transaction.savepoint_rollback(save_ponit)
else:
transaction.savepoint_commit(save_ponit)
2 高并发
当多个用户同时去抢同一个商品的时候，就有可能会出现库存不足，把一些错误的数据保存到数据库中
解决的方法： 采用悲观锁，采用乐观锁，采用队列，排队下单
1，悲观锁：总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁。
悲观锁用法：
select_for_update(nowait=False) #nowait=False默认，置为True则使查询不阻塞，如果有其它事务持有冲突的锁，则报databaseError错误
返回queryset，并将需要更新的行锁定，类似于SELECT ... FOR UPDATE的操作。
entries = Entry.objects.select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的entries都会被锁定直到此次事务结束。
2，乐观锁
顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，
先查询
解析以上代码，先查询数据库库存数量,定义个库存变量，然后当保存订单的时候已该字段为过滤条件进行过滤修改，
如果修改失败，则返回0，并重试3次(自定义重试次数)，
该方法只适用于订单并发较少的情况，如果失败次数过多，会带给用户不良体验，同时适用该方法要注意数据库的隔离级别一定要设置为Read Committed 。
最好在使用乐观锁之前查看一下数据库的隔离级别，mysql中查看事物隔离级别的命令为
select @@global.tx_isolation;
3,时间函数的使用
from datetime import datetime
order_id = datetime.now().strftime(‘%Y%m%d%H%M%S‘) + ‘%06d‘ % user.id
上面这个一般作为商品订单号使用。
详情信息可以：
https://blog.csdn.net/qq_36012543/article/details/79679690?utm_source=copy
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原文地址：https://www.cnblogs.com/lvye001/p/10208217.html
