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tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用

时间:2019-01-03 10:53:35      阅读:315      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:constrain   stride   维度   int   自然语言处理   一个   rate   ide   自然语言   

在自然语言处理中,主要使用一维的卷积。

API

 1 tf.layers.conv1d(
 2     inputs,
 3     filters,
 4     kernel_size,
 5     strides=1,
 6     padding=valid,
 7     data_format=channels_last,
 8     dilation_rate=1,
 9     activation=None,
10     use_bias=True,
11     kernel_initializer=None,
12     bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
13     kernel_regularizer=None,
14     bias_regularizer=None,
15     activity_regularizer=None,
16     kernel_constraint=None,
17     bias_constraint=None,
18     trainable=True,
19     name=None,
20     reuse=None
21 )

inputs: 输入数据,如(?, 80, 300)

filters:    滤波器的个数

kernel_size:  卷积核的大小,指定一个维度即可,即卷积核的高。宽是数据的维度,自动匹配。

tensorflow 一维卷积 tf.layers.conv1()使用

标签:constrain   stride   维度   int   自然语言处理   一个   rate   ide   自然语言   

原文地址:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/10212516.html

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