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PIE SDK同态滤波

时间:2019-01-03 17:28:38      阅读:212      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:bfc   支持   table   tla   步骤   tab   cli   路径   none   

 

1.算法功能简介

     同态滤波是减少低频增加高频,从而减少光照变化并锐化边缘或细节的图像滤波方法。

    同态滤波的流程为:空间域图像→对数运算→傅里叶正变换→同态滤波――傅里叶逆变换→指数运算→同态滤波结果。不同空间分辨率的遥感图像,使用同态滤波的效果不同。如果图像中的光照可以认为是均匀的,那么,进行同态滤波产生的效果不大。但是,如果光照明显是不均匀的,那么同态滤波有助于表现出图像中暗处的细节。

    PIE SDK支持算法功能的执行,下面对同态滤波算法功能进行介绍。

2.算法功能实现说明

2.1. 实现步骤

第一步

算法参数设置

第二步

算法执行

第三步

结果显示

2.2. 算法参数

算法名称

同态滤波

C#算法DLL

PIE.CommonAlgo.dll

C#算法名称

PIE.CommonAlgo.ImgProFiltHomoAlgo

参数结构体

StImageHomoInfo

参数说明

InputFilePath

String

输入文件

(*.tif;*.tiff; *.img)

OutputFilePath

String

输出文件路径

(*.tif;*.tiff; *.img)

XMLFile

String

XML文件路径

(*.xml)

LowGains

Float

低频增益:0.25

HighGains

Float

高频增益:2

HighPass

Int

滤波类型(巴特沃斯高通变换:0,高斯高通变换:1)

CutFreq

Float

截止频率:50

Constant

Float

常数或阶数:1

FuncName

String

功能名称

FileTypeCode

String

根据输出类型获得文件编码类型

.tif/.tiff——GTiff

.img—————HFA

其他—————ENVI

LowBands

IList<Int>

输出影像的波段(至少选择一个波段,{ 0, 1, 2, 3 })

2.3. 示例代码

项目路径

百度云盘地址下/PIE示例程序/10.算法调用/图像处理/ ImageProcessing. ImgProFiltHomoAlgo

数据路径

百度云盘地址下/PIE示例数据/栅格数据/World/World.tif

视频路径

百度云盘地址下/PIE视频教程/10.算法调用/图像处理/同态滤波算法avi

示例代码

技术分享图片
 1         /// <summary>
 2         /// 同态滤波算法测试,本算法实现了将World.tif进行同态滤波,滤波类型为巴特沃斯高通变换,截止频率为50
 3         /// 低频增益:0.25,高频增益:2,常数或阶数:1
 4         /// </summary>
 5         public override void OnClick()
 6         {
 7             #region 1、参数设置
 8             PIE.CommonAlgo.StImageHomoInfo info = new PIE.CommonAlgo.StImageHomoInfo();
 9 
10             info.InputFilePath = @"D:\Data\World.tif";
11             info.OutputFilePath = @"D:\Data\ip_result17.tif";
12             info.LowGains = 0.25F;
13             info.HighGains = 2;
14             info.HighPass = 0;
15             info.CutFreq = 50;
16             info.Constant = 1;
17             info.FileTypeCode = "GTiff";
18             info.LowBands = new List<int> { 0, 1, 2 };
19 
20             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgo algo = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().CreateAlgo("PIE.CommonAlgo.dll", "PIE.CommonAlgo.ImgProFiltHomoAlgo");
21             if (algo == null) return;
22             #endregion
23 
24             //2、算法执行
25             PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents algoEvents = algo as PIE.SystemAlgo.ISystemAlgoEvents;
26             algo.Name = " 同态滤波";
27             algo.Params = info;
28             bool result = PIE.SystemAlgo.AlgoFactory.Instance().ExecuteAlgo(algo);
29 
30             //3、结果显示
31             ILayer layer = PIE.Carto.LayerFactory.CreateDefaultLayer(@"D:\Data\ip_result17.tif");
32             m_HookHelper.ActiveView.FocusMap.AddLayer(layer);         m_HookHelper.ActiveView.PartialRefresh(ViewDrawPhaseType.ViewAll);
33         }
View Code

2.4. 示例截图

技术分享图片

 

PIE SDK同态滤波

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原文地址:https://www.cnblogs.com/PIESat/p/10215163.html

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