一个请求的处理时间特别长

pip3 install celery
pip3 install eventlet

worker 需要先启动起来,等待着任务的到来, 执行以下命令
celery worker -A s1 -l info  #在cmd里执行,s1是py文件名,-l是打印日志,info是日志的分类,这是在linux跟mac的命令
可以在cmd里面多次运行该命令, 应对大量的请求,



在window下,需要安装eventlet模块,
celery worker -A s1 -l info -P eventlet  #执行此命令,worker就启动起来了,取到任务,然后去执行
 

celery worker -A s1 -l info -P eventlet  #建议在linux使用celery

import time
from celery import Celery
#假如redis有密码的话,xxx@127.0.0.1:6379  xxx就是密码
app = Celery(‘tasks‘, broker=‘redis://127.0.0.1:6379‘, backend=‘redis://127.0.0.1:6379‘)


@app.task
def xxxxxx(x, y):
    time.sleep(10)
    return x + y

import s1

result=s1.xxxxxx.delay(8,67) #将任务及参数,交给redis队列,worker拿到去执行
print(result)  #执行这个文件,就是相当于执行任务
#返回一个随机字符串,实际上是对象,1f316713-d792-4e87-9b2a-06db5005071e