[2] LabelImg图片标注 与 YOLOv3 网络训练 (待补充)

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LabelImg是一个图形图像注释工具。

它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面。

注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。Besdies，它也支持YOLO格式

LabelImg Win&Linux版 下载 https://tzutalin.github.io/labelImg/

LabelImg 操作描述 https://github.com/tzutalin/labelImg

Steps (YOLO):

(注意不同的网络标注形式可能不相同,具体请参考 上面 LabelImg Github操作描述)

1.用 data/predefined_classes.txt 定义你将要进行训练的分类名

2.点击Save下面的双箭头号,切换到YOLO
 

3.单击左侧的“Change Save Dir” 设置xml文件存放目录(目录不要有中文)

4.使用 Open/OpenDIR 来选定待标记的 单个或多个图片。

5.点击“Create RectBox” 进行标注(单击W也可以标注), 单击并释放鼠标左键以选择要注释矩形框的区域,右键拖动矩形框进行复制或移动

6.完成最后一张图片后，需要单击SAVE (Ctrl+S保存)，按a前往上一张图片，按d前往下一张图片

标注完之后，一个文件夹一个放图片，一个放标注好的.XML文件，后续还需要把.xml文件转为.txt格式。以下就是自己的数据集, 注意: 每个分类的标注数据样本至少100个

待 补 充

https://blog.csdn.net/john_bh/article/details/80625220

https://www.cnblogs.com/ruiyang-/p/10222177.html

https://www.cnblogs.com/tango1221/p/10084969.html

https://www.cnblogs.com/MY0213/p/9829581.html

[2] LabelImg图片标注 与 YOLOv3 网络训练 (待补充)

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原文地址：https://www.cnblogs.com/clemente/p/10226307.html