数据标注平台—竞品分析

标签：数据集   直接   3.4   public   任务   分析   角色   用户   需要   

前言：排版真的很丑，我已经尽力了…… 以后相关产品的文章，可能不会在博客园发布，我会写在知乎（最近决定要在知乎装逼），有兴趣的朋友可以关注一下：https://www.zhihu.com/people/zhang-cheng-liang-64。祝各位19年快乐!

一、项目背景

工具满意度

期待目标产品的特性

二、竞品概述

supervise.ly访问量趋势

dataturks访问量趋势

三、竞品核心功能对比

Dataturks创建数据集

supervisely创建项目集

• Dataturks无项目集，有数据集管理
• supervisely有项目集和数据集管理

supervisely项目集与数据集显示界面

• Supervisely可有多个项目集，进入项目集后可显示多个数据集
• Dataturks直接显示数据集，界面左下角也列出所有数据集
• Supervisely直接将创建时间与图片数量显示在数据集下方
• Dataturks进入数据集后可看到图片数据，及标注完成的数量与进度

Supervisely标注界面

dataturks标注界面

• Supervisely的图像标注工具比dataturks多
• Supervisely能看到数据集中的图像；dataturks无此功能
• Supervisely中标记objects有专门的右下角模块进行操作；dataturks则显示在界面下方

Dataturks用户管理

Supervisely用户管理

Supervisely权限管理

• Dataturks角色分为admin管理者与annotator标注者，标注者只能标注数据
• Supervisely角色分为admin、developer和annotator，admin有所有权限，developer能标注数据及上传数据、标注者只能标注据据
• Supervisely能为用户分配任务，形成管理员分配任务－〉标注人员标注后提交－〉管理员查看状态

Supervisely

dataturks

• Supervisely只能标注图片
• Dataturks除图片标注外，还支持文本标注、视频标注

总结

1. Supervisely数据集是基于项目集基础创建的，基于目前团队业务有很多项目，建议使用项目集+数据集方式
2. Supervisely图像标注界面功能明显多于dataturks，且图像标注的objects操作优于dataturks，建议图像标注方向参考supervisely
3. Supervisely的权限分配更为细化，建议参考。建议数据团队成员为admin、外包组长为developer、外包成员为annotator
4. Dataturks支持文本、视频标注。当前业务需要视频标注，文本标注未接触。建议一期先开发图像标注。

数据标注平台—竞品分析

标签：数据集   直接   3.4   public   任务   分析   角色   用户   需要   

原文地址：https://www.cnblogs.com/0zcl/p/10226766.html