标签：结构 建表 import 引擎 like nod 文件拷贝 过程 index
有的时候开放人员自己的库需要帮忙导一些数据，但是表的数据量又很大。虽然说使用mysqldump或mysqlpump也可以导。但是这耗时需要比较久。
记得之前建议开放人员可以直接使用navicat去抽取测试库的数据。但是发现但遇到大表的时候，发现navicat会卡死。
使用拷贝*.ibd的方法。
注意：使用这种方法会锁表。因为是测试库，对服务器有一些影响还是可以接受的。
前提必须开启innodb_file_per_table选项，并且使用InnoDB存储引擎:
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set global innodb_file_per_table = 1;
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下面我们制造表数据，下面模拟的数据比较小，主要是为了节省时间:
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USE test;
-- 创建表t1
DROP TABLE IF EXISTS t1;
CREATE TABLE t1(
id BIGINT unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
x VARCHAR(500) NOT NULL,
y VARCHAR(500) NOT NULL,
PRIMARY KEY(id)
);
-- 创建添加数据存储过程
DROP PROCEDURE insert_batch;
DELIMITER //
CREATE PROCEDURE insert_batch()
begin
DECLARE num INT;
SET num=1;
WHILE num < 1000000 DO
IF (num%10000=0) THEN
COMMIT;
END IF;
INSERT INTO t1 VALUES(NULL, REPEAT(‘X‘, 500), REPEAT(‘Y‘, 500));
SET num=num+1;
END WHILE;
COMMIT;
END //
DELIMITER ;
-- 添加数据
CALL insert_batch();
DROP PROCEDURE insert_batch;
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查看数据大小情况（磁盘上的数据大小）
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ls -lh /u02/data/test/t1.*
-rw-r----- 1 mysql mysql 8.5K Mar 10 13:54 /u02/data/test/t1.frm
-rw-r----- 1 mysql mysql 1.2G Mar 10 14:20 /u02/data/test/t1.ibd
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查看真实的大小情况
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select count(*) from t1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 999999 |
+----------+
SELECT table_name,
data_length/1024/1024 AS ‘data_length(MB)‘,
index_length/1024/1024 AS ‘index_length(MB)‘,
(data_length + index_length)/1024/1024 AS ‘total(MB)‘
FROM information_schema.tables
WHERE table_schema=‘test‘
AND table_name = ‘t1‘;
+------------+-----------------+------------------+---------------+
| table_name | data_length(MB) | index_length(MB) | total(MB) |
+------------+-----------------+------------------+---------------+
| t1 | 1048.00000000 | 0.00000000 | 1048.00000000 |
+------------+-----------------+------------------+---------------+
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从上面可以看出在磁盘上的数据大小是1.2G，而实际的大小才1048MB(估计值)，实际情况会比上面的数据大很多。
1、test2库中创建和test.t1相同的表结构
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CREATE DATABASE test2;
USE test2;
CREATE TABLE t1 LIKE test.t1;
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2、废弃test2.t1表空间，等待新表空间导入
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USE test2;
ALTER TABLE t1 DISCARD TABLESPACE;
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3、锁表导出test.t1表元数据
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USE test;
FLUSH TABLES t1 FOR EXPORT;
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4、将test.t1表*.ibd和*.cfg文件拷贝到test2库中
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cp t1.cfg /u02/data/test2/
cp t1.ibd /u02/data/test2/
ll -h /u02/data/test2/
-rw-r----- 1 root root 424 Mar 10 14:41 t1.cfg
-rw-r----- 1 mysql mysql 8.5K Mar 10 14:33 t1.frm
-rw-r----- 1 root root 1.2G Mar 10 14:41 t1.ibd
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5、释放test.t1锁
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USE test;
UNLOCK TABLES;
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6、test2导入t1数据
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chown -R mysql:mysql /u02/data/test2
USE test2;
ALTER TABLE t1 IMPORT TABLESPACE;
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7、查看test2.t1数据
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USE test2;
SELECT COUNT(*) FROM t1;
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| COUNT(*) |
+----------+
| 999999 |
+----------+
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如果是数据量比较大，并且可以忍受对服务器有一点影响的，就可以考虑使用这种方法来处理。并且需要注意的是最好迁移的数据库版本是相同的。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/DataArt/p/10231920.html
