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【术语记录】机器学习

时间:2019-01-08 19:23:13      阅读:195      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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  • 实例:要对其进行预测的事物。例如,实例可以是一个网页,您希望将其分类为“与猫相关”或“与猫无关”。
  • 标签:预测任务的答案,它可以是由机器学习系统生成的答案,也可以是训练数据中提供的正确答案。例如,某个网页的标签可能是“与猫相关”。
  • 特征:预测任务中使用的实例的属性。例如,某个网页可能具有“包含字词‘猫’”这一特征。特征列:一组相关特征,例如用户可能居住的所有国家/地区的集合。样本的特征列中可能包含一个或多个特征。
  • 特征列是 Google 专用的术语。特征列在 Yahoo/Microsoft 使用的 VM 系统中被称为“命名空间”或场。
  • 样本:一个实例(及其特征)和一个标签。模型:预测任务的统计表示法。您使用样本训练一个模型,然后使用该模型进行预测。
  • 指标:您关心的一个数值。也许(但不一定)可以直接得到优化。
  • 目标:算法尝试优化的一种指标。
  • 管道:机器学习算法的基础架构。管道包括从前端收集数据、将数据放入训练数据文件、训练一个或多个模型以及将模型运用到生产环境。
  • 点击率:点击广告中的链接的网页访问者所占的百分比。

更多细节关于机器学习术语

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