标签：mapred 市场需求 kafka 需求 工程 dfs 2017年 分享图片 零售
大数据将彻底颠覆传统的生产方式生活方式，大数据的蓬勃发展，使许多人想从事大数据相关的工作。大数据就0基础入门的初学者们最关心的问题进行整理回答。
一、大数据的发展前景
1、人才稀缺：未来3至5年，中国需要200万+大数据人才，目前大数据从业人数不足50万，市场需求远远得不到满足；
2、需求增长快速：大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。
大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长!大数据学习群：868847735 一起讨论进步学习
二、大数据的工作方向
主要分为:
1. 大数据工程师
2. 数据分析师
3. 大数据科学家
4. 其他（数据挖掘等）
三、大数据的技能要求
此处我们来说说入门学习需要掌握的基本技能：
1、Java
2、Linux命令
3、HDFS
4、MapReduce
5、 Hadoop
6、Hive
7、ZooKeeper
8、HBase
9、Redis
10、Flume
11、SSM
12、Kafka
13、Scala
14、Spark
15、MongoDB
16、Python与数据分析
目前大数据培训机构提供的课程大约有两种：
一种是大数据开发，一种是数据分析与挖掘。
如何选择大数据培训机构
需要考虑以下几个点：
第一：教学体系是否完善
第二：课程安排是否合理
第三：师资力量、硬件设施
第四：授课方式的选择
第五：大数据培训机构的口碑、入门学习的路径
零基础学习大数据一般有以下几步：
1、了解大数据理论
2、计算机编程语言学习
3、大数据相关课程学习
4、实战项目
标签：mapred 市场需求 kafka 需求 工程 dfs 2017年 分享图片 零售
原文地址：https://www.cnblogs.com/gon99/p/10250513.html
