标签：第一个 三层 单元 可靠 hdfs href 系统 结构 https
本篇Hbase组件基于CDH5进行安装，安装过程：https://www.cnblogs.com/dmjx/p/10037066.html
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价的PC Server上搭建大规模结构化存储集群。
HBase中的每一张表就是所谓的BigTable。BigTable会存储一系列的行记录，行记录有三个基本类型的定义：
Table在行的方向上分割为多个HRegion，每个HRegion分散在不同的RegionServer中。 每个HRegion由多个Store构成，每个Store由一个MemStore和0或多个StoreFile组成，StoreFile以HFile格式存储在HDFS中。
memstore和storefile
从HBase的架构图上可以看出，HBase中的存储包括HMaster、HRegionSever、HRegion、HLog、Store、MemStore、StoreFile、HFile等，以下是HBase存储架构图：
HMaster的作用：
Hmaster进程负责管理所有HRegionserver。新Regionserver的注册，Regionserver Failover处理；
负责建表、修改表、删除表以及一些集群操作
Master进程负责所有Region的转移操作，新表创建时的Region分配，运行期间负载均衡保障，Regionserver Failover后的Region接管
Master进程可以有主备角色。集群可以配置多个master角色，集群启动时这些master角色通过竞争获得主master角色。主master只能有一个，所有备master进程在集群运行期间处于休眠状态，不干涉任何集群事务。
HRegionServer的作用：
维护HMaster分配给它的HRegion，处理对这些HRegion的IO请求
负责切分正在运行过程中变得过大的HRegion
Hregion：
Table在行的方向上分割为多个HRegion，HRegion是HBase中分布式存储和负载均衡的最小单元，即不同的HRegion可以分别在不同的HRegionServer上，但同一个HRegion是不会拆分到多个HRegionServer上的。HRegion按大小分割，每个表一般只有一个HRegion，随着数据不断插入表，HRegion不断增大，当HRegion的某个列簇达到一个阀值（默认256M）时就会分成两个新的HRegion。
Store：
每一个HRegion由一个或多个Store组成，至少是一个Store，HBase会把一起访问的数据放在一个Store里面，即为每个ColumnFamily建一个Store，如果有几个ColumnFamily，也就有几个Store。一个Store由一个MemStore和0或者多个StoreFile组成。 HBase以Store的大小来判断是否需要切分HRegion。
MemStore：
StoreFile：
MemStore内存中的数据写到文件后就是StoreFile，StoreFile底层是以HFile的格式保存。
Hfile：
HBase中KeyValue数据的存储格式，是Hadoop的二进制格式文件。 首先HFile文件是不定长的，长度固定的只有其中的两块：Trailer和FileInfo。（flush之后或者是memstore到达一定数量之后，生成的文件就是Hfile）
HLog ：
HLog(WAL log)：WAL意为write ahead log，用来做灾难恢复使用，HLog记录数据的所有变更，一旦region server 宕机，就可以从log中进行恢复。
LogFlusher ：
定期的将缓存中信息写入到日志文件中
1. client访问Zookeeper，查找-ROOT-表，获取.META.表信息。
2. 从.META.表查找，获取存放目标数据的HRegion信息，从而找到对应的HRegionServer。
3. 通过HRegionServer获取需要查找的数据。
4. HRegionserver的内存分为MemStore和BlockCache两部分，MemStore主要用于写数据，BlockCache主要用于读数据。读请求先到MemStore中查数据，查不到就到BlockCache中查，再查不到就会到StoreFile上读，并把读的结果放入BlockCache。
标签：第一个 三层 单元 可靠 hdfs href 系统 结构 https
原文地址：https://www.cnblogs.com/dmjx/p/10173596.html
