标签：就会 ref 距离 column 1.4 center ext 1.7 1.5
d2(xi, xj)=(xi-xj)TS-1(xi-xj)
其中，S是总体的协方差矩阵，而不是样本的协方差矩阵。
>> x=[155 66;180 71;190 73;160 60;190 68;150 58;170 75] x = 155 66 180 71 190 73 160 60 190 68 150 58 170 75 >> Y = pdist(x,‘mahal‘) Y = Columns 1 through 5 1.572816369474562 2.201942917264386 1.635800793960578 2.695107559788053 1.478413355546874 Columns 6 through 10 1.404831102709996 0.629126547789825 1.713111078598705 1.391260434780810 2.103238561272744 Columns 11 through 15 1.590313263839551 2.103238561272744 1.090736759616727 2.589223001191582 2.033867095735081 Columns 16 through 20 1.825496244926879 0.629126547789825 2.743712945526665 2.441925172889290 2.980237487501595 Column 21 2.793761753017197
其中，X每一行代表一个样例，X是个二维的。Y的第一个数表示x1与x2之间的马氏距离。
>> x=[155 66;180 71;190 73;160 60;190 68;150 58;170 75] x = 155 66 180 71 190 73 160 60 190 68 150 58 170 75 >> cov=cov(x) cov = 1.0e+02 * 2.702380952380953 0.739285714285714 0.739285714285714 0.412380952380952 >> s=inv(cov) s = 0.007261927639280 -0.013018640484967 -0.013018640484967 0.047588267151168 >> a=[-25 -5]*s*[-25;-5] a = 2.473751332087140 >> sqrt(a) ans = 1.572816369474561
计算两两马氏距离时，中间的协方差矩阵永远是总体的，而不是这两个的。所以，马氏距离很容易受总体的影响，总体一变化，两个样例之间的马氏距离就会变化。
MATLAB求马氏距离(Mahalanobis distance)
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/10252280.html
