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“如果，你只想当个普通程序员，数学对你来说并不重要；但你要想做顶级程序员，数学对你来说就相当重要了。”这是硅谷技术交流 Meetup 上的一个分享，而在听到这番话之前，我很少思考数学和计算机编程之间的关系。
这二者之间的关系，到底有多紧密呢？我们可以从 Google 的一道工程师面试题谈起。
2004 年 7 月，硅谷的交通动脉 101 公路上突然出现了一块巨大的广告牌，上面是一道数学题： {e 的连续数字中最先出现的 10 位质数}.com。如果你不知道 e 是什么，现在可以重新了解一下，e 是数学常数，是自然对数的底数，无限不循环小数。这道题的意思就是找到 e 中最先出现的 10 位质数，得出一个网址。
进入这个网址，你会看到 Google 为你出的第二道数学题。成功解锁这两步，Google 会告诉你，我们或许是“志同道合”的人，你可以将简历发到这个邮箱，我们一起来做点改变世界的事情。
可以看出，Google 是一个对工程师的数学素养非常重视的公司。
其实，数学对大部分程序员来说，都是“最熟悉的陌生人”。我们从小就开始学习数学，它还是中高考和研究生考试的必考科目，这么说来，那些烂熟于心的数学定理和公式，陪伴我们至少 10 年了。
但很多程序员开始编程后，就会把数学抛之脑后。毕竟，作为一个基础学科，它可没有操作系统、数据结构和计算机网络这类课程看起来“实用”。大学时，为了缩在图书馆看编程书，我还翘过数学课，那会儿我偏执地认为，数学这东西不过是“应试教育”的一部分，而我只喜欢计算机这种实操类课程。
参加工作后，我写了这么多年代码，其中一个重要体会就是：对数学的掌握程度，会直接决定一个程序员的发展潜力。往大了说，数学是一种思维模式，考验的是归纳、总结和抽象的能力，放在程序员的世界中，就是 解决问题的能力。
往小了说，无论是 数据结构与算法，还是程序设计，其底层原理和思路都源自数学。数学不行，理解幂等原理都比别人吃力。所以，很多大公司在招人时，都会 优先考虑数学专业的毕业生。因为，数学基础好，编程就更容易上手，越往高处走，数学的功力在工作中就会越发明显地显现。
所以我经常说，如果编程语言是血肉，数学的思想和知识就是灵魂。在大数据和智能化的时代，学好数学更是门槛本身。
自己是一名五年的前端程序员
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