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大数据的应用场景都有哪些(零售篇)

时间:2019-01-11 14:20:12      阅读:216      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:行业   处理   个人   网络   未来   供应链   扫描   营销   商家   

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我们在前面的文章中给大家介绍的使用大数据的医疗优势的具体内容,其实大数据的应用场景并不是局限于医疗方面,在零售方面也是可以给人们带来极大的方便的。那么在零售业方面大数据还能够给人们带来什么好处呢?我们在这篇文章中给大家详细解答一下。

如果在零售方面使用了大数据,那么这样就能够了解了人们的购物意图。一般来说,零售行业大数据应用有两个层面,一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势,进行商品的精准营销,降低营销成本。另一层面是依据客户购买产品,为客户提供可能购买的其它产品,扩大销售额,也属于精准营销范畴。另外零售行业可以通过大数据掌握未来消费趋势,有利于热销商品的进货管理和过季商品的处理。零售行业的数据对于产品生产厂家是非常宝贵的,零售商的数据信息将会有助于资源的有效利用,降低产能过剩,厂商依据零售商的信息按实际需求进行生产,减少不必要的生产浪费。这样不管是对于零售商还是人们都有好处。

但是如果在不久的将来,零售的企业就不再只是零供关系的好坏,而是要看挖掘消费者需求,以及高效整合供应链满足其需求的能力,因此信息科技技术水平的高低成为获得竞争优势的关键要素。不论是国际零售巨头,还是本土零售品牌,要想顶住日渐微薄的利润率带来的压力,在这片商海中立于不败之地,就必须思考如何拥抱新科技,并为顾客们带来更好的消费体验。这就需要我们了解顾客需要什么,想要什么,知道了这些我们才能够针对顾客的需求来进行推送产品信息,这样更好的促进商品的销售。

如果当顾客在某一个地点看到了某一零售商的广告的时候,可以通过网络搜索自由浏览产品信息,对感兴趣的或需要购买的商品用手机扫描下单,约定在晚些时候送到家中。而在顾客浏览商品并最终选购商品后,商家已经了解顾客的喜好及个人详细信息,按要求配货并送达顾客家中。未来,甚至顾客都不需要有任何购买动作,利用之前购买行为产生的大数据,当你的某种物品将要用完的时候,这是就会送来一瓶新的,直接付款就好,想想这是不是很方便,虽然你和商家并没有见过面,但是在这一方面对你十分了解,这是不是很贴心呢?

由此可见,如果零售业使用了大数据,那么大数据就能够更好的为人们服务,让大家的生活更加方便,希望这篇文章能够给人们带来帮助,最后感谢大家的阅读。

 

大数据的应用场景都有哪些(零售篇)

标签:行业   处理   个人   网络   未来   供应链   扫描   营销   商家   

原文地址:https://www.cnblogs.com/CDA-JG/p/10254727.html

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