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近日，在国际权威分析机构Frost & Sullivan发布的《2017年亚太区Web应用防火墙市场报告》中，阿里云以市场占有率45.8%的绝对优势连续两年领跑大中华区云WAF市场，不仅如此，在Gartner发布的亚太区2018年度Web应用防火墙魔力象限报告中，阿里云Web应用防火墙（简称“WAF”）成功入围，且是国内唯一一家进入该魔力象限的云WAF提供商。阿里云WAF缘何接连获得国际权威机构和市场的认可？
一、基于云原生能力诞生的WAF更具优势
Gartner 在2017年WAF魔力象限中指出，WAF 全球市场规模不断增长，主要是因为越来越多的企业采用基于云的 WAF 服务，云 WAF 将替代物理设备成为主流。这一结论在 2018 年 Gartner WAF 魔力象限报告中得到了验证。Gartner预计，到2020年底，超过70％的由WAF保护的Web应用程序将使用基于云服务或者虚拟设备的WAF。
相对于物理设备的WAF而言，基于云原生能力诞生的WAF确实具备独特优势：
二、阿里云WAF的独特基因：智能与开放
云WAF的先天优势已经成为市场的共性需求，但这远远不足以满足网络环境快速迭代和瞬息万变带来的安全威胁。阿里云WAF通过调研客户需求，将智能和开放定义为自己的独特基因，为不同的客户提供不同的产品能力。
智能：云原生优势驱动的主动防御
传统基于正则表达的WAF内置了默认规则，仅通过将请求与规则进行匹配来确定访问是否合法，这种方式不易变通，很容易造成误报漏报，而且规则更新迭代慢，仅能防御已知风险，面对更多未知的0-day风险难以做到提前预警，属于“事后诸葛亮”。
阿里云将深度学习技术应用到WAF上，通过使用深度学习算法对样本进行训练，产出模型来检测和识别流量中的风险，不仅提高了防护准确率，而且能应对一些0-day的攻击。目前阿里云WAF日均拦截5亿次Web攻击，累计监测的全网活跃恶意IP达到60万以上，每一次攻防对抗都是对模型的训练和优化，从而深度发现经过伪装隐藏的恶意Web请求内容，减少误报和漏报。
阿里云WAF在全球已覆盖德国、美国东西和西部、印度、澳大利亚等14个节点，均已全面支持深度学习模型进行实时在线检测，基于深度学习的阿里云WAF比专家经验规则的异常请求检出率提升30%以上,运营成本降低50%。同时，通过对全网数据的态势分析及强大的威胁情报能力，可以做到提前预警，自适应的调整防护策略，并且可以做到在云端瞬时下发，以应对不断变化的安全风险，让普通企业也能享受到专家级的安全服务。
开放：让用户具备规则自主定义权限
不同企业的Web建设情况不同，比如使用的开发框架不同，编码的规范性不同；不同企业的业务场景也不同，游戏、电商、电子政务、互联网金融等业务形态千差万别。面对不同的Web建设情况以及复杂的业务场景，不同的客户在使用同一套固定的内置专家策略的WAF时难免会遇到误漏报问题，导致安全事件发生。
而相对于WAF服务商来说，客户对自身业务的理解是最深入和最全面的，所以作为一款优秀的安全产品，一定是把强大的安全能力赋予客户。阿里云WAF首次通过控制台可视化管理界面的形式将规则定义的权利给到客户，在阿里云提供的专家策略基础之上，用户可以基于对自身业务的理解自定义每一条专家经验规则，以达到最符合业务需求的防护效果。
目前市场上大多数WAF产品只给用户几种可选的防护模式，比如严格模式、宽松模式等，或者是粗放规则集的开关，用户并不清楚每种模式、规则集下的防护强度具体是多大，这对用户来说，WAF是一个看不清楚的黑盒，而不是一个可以灵活运用的安全工具。阿里云WAF规则开放以后就像乐高玩具一样，用户可以进行自由组合，根据自身的业务特点灵活、快速的调整规则，不仅可以减少安全风险的误报和漏报，并且可以减少与WAF厂商的沟通成本，提高安全运营效率。
阿里云是全球首家将规则定义权开放给用户的云WAF提供商，以满足客户对Web防护的自定义安全需求。未来，阿里云将持续进行技术投入，将人工智能等前沿技术融入到产品设计和研发当中，为用户提供包括产品服务、数据分析、智能运营在内的一体化产品解决方案，让安全管理化繁为简，为业务安全保驾护航，为网络安全市场贡献更优质的安全产品和服务。
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