标签：类图 lis gen 索引 1.5 size 微软 解析 也会
影片索引器应用两个模型来萃取主题，第一个是深度神经网络，根据大型专有数据集，直接对原始文本进行评分和排名，该模型会将影片转译文本，映像至影片索引器本体与IPTC。第二个模型则是对影片中提到的命名实体，使用光谱图算法（Spectral Graph Algorithms），该算法利用经辨识名人的百科ID，以及OCR和翻译文本的讯号。
由于这两类讯号分属结构化和非结构化的数据，因此微软使用ELIS（Entity Linking Intelligent Service）会在自由格式文本中识别命名实体，将非结构化数据转成结构化，以便之后能完全利用结构化数据进行主题撷取。微软利用百科页面实体的相似度，以及从影片页面撷取到的不同概念，建置出图，并在最后阶段，根据后验机率（Posteriori Probability）排名百科类别，以找出适合的主题。更多相关IT信息：胜博发爱心公益 http://chiayuan.org.tw/
标签：类图 lis gen 索引 1.5 size 微软 解析 也会
原文地址：http://blog.51cto.com/13373212/2341735
