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1 //二叉树存储结构: 2 struct node 3 { 4 Int data; 5 node *lchild; 6 node *rchild; 7 }; 8 9 //二叉树在建树前根节点不存在: 10 Node *root = NULL; 11 12 //新建结点: 13 node *newNode(int v) 14 { 15 node *Node = new node; 16 Node->data = v; 17 Node->lchild = NULL; 18 Node->rchild = NULL; 19 return Node; 20 } 21 22 //二叉树结点的查找、修改: 23 void search(node *root,int x,int newdata) // 在这里修改的是root指针指向的内容,所以不需要加引用& 24 { 25 if(root == NULL) 26 return; 27 if(root->data == x) 28 root->data = newdata; 29 search(root->lchild,x,newdata); 30 search(root->rchild,x,newdata); 31 } 32 33 //二叉树的插入: 34 void insert(node *&root,int x) // 这里要加引用,是因为修改的是root指针本身 35 { 36 if(root == NULL) 37 { 38 root = newNode(x); 39 return root; 40 } 41 if(x<=root->data) // 生成二叉查找树 42 insert(root->lchild,x); 43 else 44 insert(root->rchild,x); 45 } 46 47 //二叉树的创建: 48 node *create(int data[],int n) 49 { 50 node *root = NULL; 51 for(int i=0;i<n;++i) 52 insert(root,data[i]); 53 return root; 54 }
二叉树的遍历:
遍历方法一般有四种,先序遍历、中序遍历、后序遍历、层次遍历,前三种的前中后指的是根结点root在遍历中的位置。
1 void preorder(node *root) // 对于先序遍历,序列第一个一定是根结点 2 { 3 if(root==NULL) 4 return; 5 cout << root->data; 6 preorder(root->lchild); 7 preorder(root->rchild); 8 } 9 10 void inorder(node *root) //中序遍历总把根结点放在左子树和右子树中间 11 { 12 if(root==NULL) 13 return; 14 inorder(root->lchild); 15 cout << root->data; 16 inorder(root->rchild); 17 } 18 19 void postorder(node *root) //后序遍历中的序列最后一个一定是根结点 20 { 21 if(root==NULL) 22 return; 23 postorder(root->lchild); 24 postorder(root->rchild); 25 cout << root->data; 26 } 27 28 void LayerOrder(node *root) //根据题意,原存储结构可能要加入layer记录层数 29 { 30 queue<node*> q; // 队列中的数据类型是指针,这样可以方便有时层序遍历的时候修改数据 31 q.push(root); 32 while(!q.empty()) 33 { 34 node *now = q.front(); 35 q.pop(); 36 if(now->lchild!=NULL) 37 q.push(now->lchild); 38 if(now->rchild!=NULL) 39 q.push(now->rchild); 40 } 41 }
推论:中序序列可以与先序序列、后序序列、层序序列中的任意一个来构建唯一的二叉树
例如:先序序列和中序序列搭配:
1 node *create(int preL,int preR,int inL,int inR) // preL,preR是先序序列的区间 2 { 3 if(preL>preR) //先序序列长度小于等于0时,直接返回 4 return NULL; 5 node *root = new node; 6 root->data = pre[preL]; 7 int k; 8 for(k=inL;i<=inR;++i) { if(in[k]==pre[preL]) break; } int num = k-inL; // num是左子树结点个数 root->lchild = create(preL+1,preL+num,inL,k-1); 9 root->rchild = create(preL+num,preL+num+1,k+1,InR); 10 return root; 11 }
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原文地址:https://www.cnblogs.com/kachunyippp/p/10256793.html