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回归:
在数学上来说是给定一个点集,能够用一条曲线去拟合之,如果这个曲线是一条直线,那就被称为线性回归,如果曲线是一条二次曲线,就被称为二次回归,回归还有很多的变种,如locally weighted回归,logistic回归,等等。
训练集(training set)或者训练数据(training data):输入数据,一般称为x
拟合的函数(或者称为假设或者模型):一般写做 y = h(x)
输入数据的维度(特征的个数,#features):n
典型的机器学习的过程:
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原文地址:http://www.cnblogs.com/lanying/p/4027633.html