文件读写

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
#例如在桌面上有一个 "test.xlsx" 文件,现在将它导入到data中
data=pd.read_excel(r‘c:\Users\Liugengxin\Desktop\test.xlsx‘) # r 表示路径
#或者 path=r‘c:\Users\Liugengxin\Desktop\test.xlsx‘  data=pd.read_excel(path) 
print(data) #输出data
#到这里 就可以成功将test文件导入到data中了

#接着上面6行代码往下写
#把gender中的‘男‘用‘0‘替换女用‘1‘替换
data[‘gender‘][data[‘gender‘]==‘男‘]=‘0‘
data[‘gender‘][data[‘gender‘]==‘女‘]=‘1‘
DataFram(data).to_excel(r‘c:\Users\Liugengxin\Desktop\test_end.xlsx‘)
#这里我们把它写到一个test_end文件中 这个文件不需要先前就存在，如果不存在 程序会自动创建

path = r‘c:\Users\Liugengxin\Desktop\test.xlsx‘
def xlrd_read_data(path):
    table = xlrd.open_workbook(path).sheets()[0]
    #这样数据就读到table中了，若要转成矩阵还要逐行读取
    table = xlrd.open_workbook(datafile).sheets()[0]#获取第一个sheet表
    row = table.nrows  # 行数
    col = table.ncols  # 列数
    datamatrix = np.zeros((row, col))#生成一个nrows行ncols列，且元素均为0的初始矩阵
    for x in range(col):
        cols = np.matrix(table.col_values(x))  # 把list转换为矩阵进行矩阵操作
        datamatrix[:, x] = cols # 按列把数据存进矩阵中
    return datamatrix  

import string
f = open(r"C:\Users\Liugengxin\Desktop\1.txt")
lines = f.readlines()#读取全部内容 
for i in range(0,lines.__len__(),1): #(开始/左边界, 结束/右边界, 步长)
    list = []  ## 空列表, 将第i行数据存入list中
    for word in lines[i].split():
        word=word.strip(string.whitespace) #以空格为分隔符
        list.append(word);
    print(list)

def Data_To_List(path):
    f=open(path)
    lines=f.readlines()
    List=[]
    for i in range(0,lines.__len__(),1):
        list=[]
        for word in lines[i].split():
            word=word.strip(string.whitespace)
            list.append(word)
        List.append(list)
    return List

List_Train=Data_To_List(r"C:\Users\Liugengxin\Desktop\课程\数据科学\大作业\离散数据.txt")
print(List_Train)