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OpenStack_Swift源码分析——Ring基本原理及一致性Hash算法

时间:2014-05-14 15:22:15      阅读:1213      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:swift   一致性hashd   源码   

1、Ring的基本概念

Ring是swfit中最重要的组件,用于记录存储对象与物理位置之间的映射关系,当用户需要对Account、Container、Object操作时,就需要查询对应的Ring文件(Account、Container、Object都有自己对应的Ring),Ring 使用Region(最近几个版本中新加入的)、Zone、Device、Partition和Replica来维护这些信息,对于每一个对象,根据你在部署swift设置的Replica数量,集群中会存有Replica个对象。部署完成后,相应的Ring文件也创建,如我上篇博客中部署示例,在/etc/swift中会存有Ring文件。

2、Ring基本原理及一致性Hash算法

2、1一致性Hash算法

Swift利用一致性Hash算法构建了一个冗余扩展的分布式对象存储集群、Swift采用一致性哈希的主要目的是在改变集群的device数量时,能够尽可能少地改变已存在Keydevice的映射关系。本文将对一致性Hash算法进行一些理解性的介绍,关于一致性Hash算法其他参考资料做具体的理解。swift中一致性hash算法的具体代码实现,我将在下边几篇博客中具体介绍。

2、2、1 Ring环形空间

                              


 bubuko.com,布布扣

  图1 环形Ring

如图所示的,hash算法将value映射成一个0—2**32-1的数值空间。

2.1.2 对象映射到Ring

假设有四个对象、通过hash函数计算每一个对象对应的hash值在环上的分布如下。swift中利用了MD5哈希算法,根据对象的名字进行hash的

hash(object1)=key1;

...........

hash(object4)=key4

                        bubuko.com,布布扣

                                          图2 object的key值映射到Ring

2.1.3 存储设备映射到Ring

     对应存储设备,利用同样的Hash算法,将value映射到环上,假如有三个设备device1,device2,device3,他们对应的hash值为dev1,dev2,dev3,其在Ring上的分布如下图所示。

                                              bubuko.com,布布扣

                                           图3 设备映射到Ring


2.1.4 对象和设备的映射

现在设备和对象通过hash算法都映射到了Ring上,那么如何将对象映射到将要存储的设备上呐,在这个环,每一个对象从自己在环上的位置开始,按顺时针方向移动,直到遇到一个设备,则把对象存入到此设备上,如上图所示,则key1会映射到dev2,key4映射到dev3,key3,key2映射到dev1。如果增加一个设备device4,若其hash值为dev5,其在Ring上的映射为


                      bubuko.com,布布扣

 图4 新增设备后的Ring

对于新增的设备device4,环中需要变动的对象只有key3所对应的对象,它在按顺时针找设备时找到的是device4而不是device1,其他的数据存储不变,这样减少了数据的迁移。

2.1.5虚拟节点

 平衡性是hash算法的一个重要指标,平衡性是指对于存储的所有对象,尽可能均匀的分不到所有的设备上去。如上图所示,若是hash算法所算出的对象hash值大多数落在顺时针方向的key4到key2之间时,还是按如上方法对象映射设备,device2就得到很少的对象存储,以至于其他三个设备承受了比较大的压力。显然这样设计是不符合实际需求的。引入虚拟节点能很好的解决此问题。

虚拟节点实际上是实际节点在空间中的复制品,一个实际的节点对应若干个虚拟的节点,加入虚拟节点后,对象的存储从对象—设备的映射转换为对象——虚拟节点——设备的映射,虚拟节点在空间中按hash值排列。假如虚拟节点为20个,他们均匀的分布在Ring中,每一个设备对一个的虚拟节点为5个,对象映射设备时变为如图所示的过程:

               bubuko.com,布布扣

图5 对象—虚拟节点—设备映射过程

2.2 Ring 基本原理

2.2.1Replica

        如果数据在整个集群中只有一份,一旦发生故障就可能会造成数据的永久性丢失。因此,需要有冗余的副本来保证数据安全。Swift中引入了Replica的概念,其默认值为3,在部署时可也指定具体的本分树,理论依据主要来源于NWR策略(也叫Quorum协议)。 NWR是一种在分布式存储系统中用于控制一致性级别的策略。在Amazon的Dynamo云存储系统中,使用了NWR来控制一致性。其中,N代表同一份数据的Replica的份数,W是更新一个数据对象时需要确保成功更新的份数;R代表读取一个数据需要读取的Replica的份数。 公式W+R>N,保证某个数据不被两个不同的事务同时读和写;公式W>N/2保证两个事务不能并发写某一个数据。 在分布式系统中,数据的单点是不允许存在的。即线上正常存在的Replica数量为1的情况是非常危险的,因为一旦这个Replica再次出错,就可能发生数据的永久性错误。假如我们把N设置成为2,那么只要有一个存储节点发生损坏,就会有单点的存在,所以N必须大于2。N越高,系统的维护成本和整体成本就越高。工业界通常把N设置为3。

2.2.2 Zone

        如果所有的设备都在一个机架或一个机房中,那么一旦发生断电、网络故障等,都将造成用户无法访问。因此需要一种机制对机器的物理位置进行隔离,以满足分区容忍性(CAP理论中的P)。因此,Ring中引入了Zone的概念,把集群的device分配到每个Zone中。在swift 中其中同一个Partition的Replica不能在同一个Zone内,也就是说所有的数据备份应该分布在不同的zone中。在最近版本的swift 中又引入了比Zone更大的概念Region。

2.2.3  Weight

在Ring每一个设备引入了weight概念,weight 的作用就是,假如一个集群中有的设备容量为1T,有的为2T、3T,对于不共同的设备,在存储数据时,我们肯定希望容量的更大的设备有更多的被选择的机会,存储更多的对象,通过设置weight,存储容量多的设备有更大的权重,它也就有了更大的part_wants,那么就会有更多的虚拟节点和它映射,有更多的虚拟节点映射后,对象就有更大的可能落在它所对应的虚拟节点上,这样就会有更多的机会得到对象。

2.2.4 数据迁移时间 

在部署swift 时可以设定数据的 最小迁移时间如我上篇博客swift部署中指示的为1个小时

swift-ring-builder object.builder create 18 3 1

3 一致性Hash算法在Ring中的应用

上两节介绍了Ring的基本原理以及一致性hash算法的原理,现在讲解Ring是如何使用一致性hash算法的。在Ring 中有一个replica2part2dev(备份到分区到设备的映射),replica2part2dev是含有replica(replica为正整数时,)个子list的list,,每一个子list含有2**power个元素。当replica为>1的float值时会有int[replica]+1个子list,其中最后一个list长度为(replica-int[replica])*2**power。比如在2.2.4中部署时指示的power为18 ,replica为3,而每一个元素中存放的是设备的id。如下所示power为8,replica为3,3个设备且在三个zone中,经过reassign_parts后得到的replica2part2dev,0,1,2即为设备的ID。

 [ [2, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 2, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 2, 2, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 0, 2, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 0, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 0, 2, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 0, 2, 2, 0, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 2, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 2, 0, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 2, 1, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 0, 0, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 0, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 2, 2, 2, 0, 1],
 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 0, 1, 1, 2, 0, 2, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 1, 2, 1, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 2, 0, 0, 1, 0, 2, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 2, 2, 2, 0, 2, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 2, 0, 0, 2, 2, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 2, 1, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 2, 0, 2, 0, 2, 0, 0, 2, 2, 1, 1, 0, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 0, 1, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 0, 0, 2, 1, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 1, 1, 1, 1, 2],
[0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 2, 2, 0, 0, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 0, 0, 2, 2, 1, 2, 1, 0, 2, 0, 1, 0, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 2, 0, 2, 1, 0, 0, 1, 0, 2, 2, 2, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 0, 2, 2, 2, 1, 0, 0, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 2, 0, 1, 2, 0, 0, 0, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 2, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 0, 1, 0, 1, 2, 0, 2, 2, 0, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 2, 2, 0, 2, 2, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 0, 0, 0, 0, 2, 0, 2, 2, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 0, 1, 2, 0, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 2, 1, 0, 0, 0, 0, 2, 2, 2, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 2, 0, 0, 2, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 1, 0, 0, 0, 2, 0]]

在得到replica2part2dev后,当对象需要存放时,首先 根据对象的名字account/container/object,计算出其对应的hash值,取hash值的前4个字节(32位),将其右移32-power位,得到值即为partion的值,从partion中取出replica个对应设备的id,根据设备的id得到设备的其他属性返回,设备的其他属性中包含了设备的ip地址,port等信息,通过http请求,和三个设备建立链接,因为三个设备中运行了object-server,他们接收这些请求,将数据存入到设备中。 如图所示环的运行机制

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                                                                          图6 环的运行机制                                                                                                         

参考资料:

1、http://www.ibm.com/developerworks/cn/cloud/library/1310_zhanghua_openstackswift/

2、http://blog.csdn.net/sparkliang/article/details/5279393?reload

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原文地址:http://blog.csdn.net/xianghonglee/article/details/25718099

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