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PCA与LDA

时间:2019-01-13 02:01:09      阅读:163      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:linear   ant   near   ipa   分析方法   component   bsp   size   nan   

  PCA和LDA都是降维算法,他们的主要区别是:

  PCA为无监督方法,主要是主成分分析方法,Principal Component Analysis, 简称PCA。

PCA可以降到任意维度。

  LDA是有监督方法,主要是线性判别分析法,Linear Discriminant Analysis ,简称LDA。

LDA最多只能降到数据类别 -1

 

PCA与LDA

标签:linear   ant   near   ipa   分析方法   component   bsp   size   nan   

原文地址:https://www.cnblogs.com/baoxuhong/p/10261579.html

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