标签:通信 决策 特点 系统 深度学习 文献 另一个 收集 大数据
0、摘要
(1)为了解决什么问题,提出什么方法,得到什么结论?
问题:例如,为了提高系统的准确率,为了降低系统复杂度,为了提高系统自适应能力等
方法:例如,通过降维,特征选择的方法,减少无用数据,从提高系统准确度,并且降低系统复杂度
结论:找到一个评价指标,例如,accuracy, F1-score, RMSE,精确率等;
1、选题目的和意义:
(1)叙述发展状况,阐明着重解决哪些问题,最后对选题作价值评估;
发展状况:国内外发展;
价值评估:对理论的推动作用,或对实践的指导意义;
(2)突出自己观点的新颖性和重要性;
(3)简单阐述证明观点的理论;
以下补充两点:
(1)要注意选题的理论价值
(2)要注意选题的实用价值
2、国内外研究现状
(1)就某个领域,阐述国内外使用了什么方法?
(2)就某个方法理论,阐述国内外应用在哪些领域?
(3)就某个方法理论,阐述国内外都有什么改进?
(4)就某种大类方法,总结国内外包含的小类方法。
(5)就某种大领域,阐述国内外具体应用在哪些领域?
3、研究目标
(1)课题最后要解决哪些具体问题
具体问题:例如,建立一个灵活的准确率高的复杂度低的IDS;在大数据背景下,通过降低大数据的复杂度,构建一个轻量级的系统;
灵活:能够根据输入数据,自适应调节系统,例如,对于二分类系统,预先已知正常类加入到一个库中,已知异常类加入到另一个库中,然后根据识别出来的未知数据,恰当地将其加入到对应模式库中。
准确率高:建立的IDS在识别样本时,能达到较高的准确率,例如,指标F1-score高;
复杂度低:建立的IDS能处理高维数据,能够在较短的时间内处理数据并得到相应结果;
实时性:灵活并且复杂度低的系统就能较好地实现及时性;
注意:该目标就是课题研究的预定目标,紧扣课题,用词要准确、精炼、明了。
4、研究内容
(1)设计相关研究实践过程
注意:相对研究目标,研究内容需要更具体,明确。
5、拟采取的研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析研究
参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/36831643
研究方法大致分为三个层次:
(1)方法论:处于哲学层次的一般实现体系,包括基本理论假设、研究原则;
(2)研究方式:贯穿于研究整个过程的基本程序与操作方式,包括研究方法和研究设计类型;
(3)具体方法和技术:研究的某个阶段所使用的具体方法、工具和手段,例如,问卷法,相关分析法。
常见研究方法:——一般是多个研究方法结合作用
(1)归纳方法和演绎方法
归纳:从个别事实中概括出一般性的结论原理;
演绎:从一般性原理、概念引出个别结论;
(2)实验法
(3)调查法
(4)因果分析法
(5)比较分析法
(6)定性分析法与定量分析法
-定性分析法:其实就是运行归纳、演绎、分析及抽象等的方法对材料进行加工,由表及里的进行分析,使研究对象有“质”的提升;
-定量分析法:通过其确定事物的质的关系和数量关系以认识问题和分析问题的辨证思维方法;
-两者结合:定性和定量是对同一问题从不同方面进行研究,两者结合才能得出比较科学、完整的结论。
(7)其他方法
-话题发散法、文献研究法、个案研究法、观察法、跨科学研究法、数量研究法;
花了一天总结出来的知识点,或许还不如一个模板管用
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原文地址:https://www.cnblogs.com/hugechuanqi/p/10264511.html