学习 yjango 博士的学习方法后的总结

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博士的初期内容主要是机器学习, 基于机器学习的理论来总结人类自身的学习过程和方式, 现总结博士视频中提到的主要方式

-.  学习的原则

1.  例子重塑大脑
2.  明确输入输出
3.  用二阶知识拆分知识

二. 什么是学习

　　定义: 学习是压缩知识和信息的过程,

　　学习不是记忆, 记忆是学习的一部分, 记忆无法接受大量的知识信息, 所以对于知识的压缩的必要的, 学习就是找出知识的之间的关系,

三. 学习的目标

　　学习的目标就是通过例子来找出输入和输出之间的关系 , 这种关系也可以称之为模型, 如果模型可以可以在未知的例子中准确预言了结果, 或者可以重现该结果, 那么就是学习成功了

四. 学习的过程

　　1. 寻找大量的例子, 明确输入输出

　　2, 寻找输入和输出之间的关系 , 建立模型

　　3. 使用新的例子来测试学习的效果

五. 学习的辅助工具方法

　　1. 费曼技巧

　　　　一种以使用为目的的学习技巧, 可以促使一个人验证其学习到的知识是否是有效的知识. 其具体步骤很简单, 现个人总结如下

　　　　1. 找一种你需要理解的概念, 然后理解他

　　　　2. 举多种实例向别人解释

　　　　3. 尝试使用简单的语言向别人解释(压缩信息)

　　2. 思维导图

　　　　思维导图的目的是为了强迫一个人对其脑内的知识做总结和压缩, 一个记载全部的信息的思维导图是没有意义的. 

总结:

　　博士的教导总感觉很深刻, 给人一种霍然开朗的感觉, 但是仔细思考总感觉其似乎还有未说的话. 对于个人来说让我意识到我脑中塞满了各种没有具体例子的知识, 然而那都是没有用的知识, 是需要遗忘的,而自己所谓的自认为的理解也是不对的, 如果没有经过具体例子验证的知识不能称之为理解.  另外让我知道了二阶知识, 二阶知识是关于如何划分组织知识的知识, 我想这应该是很需要学习的吧, 总感觉大脑不够用, 可能是这方面的知识缺乏导致的. 

　　现在用博士的教导的学习理论来学习博士的学习理论

　　　　1. 例子

　　2，为什么是？

　　　　都使用了自己的方式对外部的信心做了处理。 建立了行为或者思考模型

　　3. 学习的目的？

　　　　找到问题和答案的关系， 建立模型， 其模型可以解决相同的问题， 帮助个人提高生存的能力

　　4. 如何达成？

　　　　待补充

　　5. 它有什么？？ （学习有什么？ 学习有什么似乎并没有说清楚 待补充吧）

　　　　拆分知识， 例如数学中有微积分，几何， 等。。 各种又有基本的概念， 游泳里面有基本的动

　　　　用例子帮助理解

　　　　压缩知识

　　6. 先后顺序，

　　　　问的是子知识之间的关 ？？ 待补充吧

学习 yjango 博士的学习方法后的总结

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原文地址：https://www.cnblogs.com/cgdx/p/10266043.html