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机器学习理论基础学习1——频率派 VS 贝叶斯派

时间:2019-01-15 16:59:51      阅读:314      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:优化问题   方法   border   计机器学习   span   问题   技术   概率图   梯度下降   

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频率派 贝叶斯派

theta是个未知的常量,X是随机变量,

 

theta是个随机变量,X是随机变量

MLE最大似然估计

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MAE最大后验概率

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统计机器学习,优化问题

1)建立模型、概率

2)定义损失函数

3)梯度下降/牛顿法求解

概率图模型

求积分(用蒙特卡洛方法取样)

 

机器学习理论基础学习1——频率派 VS 贝叶斯派

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原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10272391.html

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