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机器学习理论基础学习2——线性回归

时间:2019-01-15 17:12:00      阅读:233      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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1.最小二乘法解的的推导,几何意义解释最小二乘法

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 2.从概率的角度解释最小二乘法

结论:最小二乘法等价于最大似然估计(条件是噪音需要满足高斯分布)

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3. L2正则化 ---  岭回归

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 4. 从概率的角度看正则化

结论:正则化之后的最小二乘法等价于最大后验概率估计(条件是噪音和先验分布都满足高斯分布)

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机器学习理论基础学习2——线性回归

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原文地址:https://www.cnblogs.com/nxf-rabbit75/p/10272547.html

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