标签：i++ color ota 单词 concat findall amp 字符 组成
给定一个不含重复单词的列表，编写一个程序，返回给定单词列表中所有的连接词。
连接词的定义为：一个字符串完全是由至少两个给定数组中的单词组成的。
示例:
输入: ["cat","cats","catsdogcats","dog","dogcatsdog","hippopotamuses","rat","ratcatdogcat"]
输出: ["catsdogcats","dogcatsdog","ratcatdogcat"]
解释: "catsdogcats"由"cats", "dog" 和 "cats"组成;
"dogcatsdog"由"dog", "cats"和"dog"组成;
"ratcatdogcat"由"rat", "cat", "dog"和"cat"组成。
说明:
对于words中的每个单词w，我们定义一个数组dp[n+1]，如果dp[i] == true，则表示w.substr(0, i)可以由words中的已有单词连接而成。那么状态转移方程就是：dp[i] = {dp[j] && w.substr(j + 1, i - j) is in words}，其中j < i。最终检查dp[n]是否为true，如果是则将其加入结果集中。为了加速对words中的单词的查找，我们用一个哈希表来保存各个单词。这样时间复杂度可以降低到O(n * m^2)，其中n是words中的单词的个数，m是每个单词的平均长度（或者最大长度？）。
1 import java.util.*; 2 3 class Solution { 4 public List<String> findAllConcatenatedWordsInADict(String[] words) { 5 Set<String> set=new HashSet<String>(); 6 for(int i=0;i<words.length;i++){ 7 set.add(words[i]); 8 } 9 List<String> res=new ArrayList<String>(); 10 for(String word:words){ 11 int n=word.length(); 12 boolean[] dp=new boolean[n+1]; 13 Arrays.fill(dp,false); 14 dp[0]=true; 15 for(int i=0;i<n;i++){ 16 if(!dp[i]) continue; 17 for(int j=i+1;j<=n;j++){ 18 if(j-i<n && set.contains(word.substring(i,j))){ 19 dp[j]=true; 20 } 21 } 22 if(dp[n]){ 23 res.add(word); 24 break; 25 } 26 } 27 } 28 return res; 29 } 30 }
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原文地址：https://www.cnblogs.com/kexinxin/p/10280230.html
