标签：位置 last 数组 bsp rom push while 计算机程序 end
一个编写良好的计算机程序常常具有良好的局部性，它们倾向于引用邻近于其他最近引用过的数据项的数据项，或者最近引用过的数据项本身，这种倾向性，被称为局部性原理。有良好局部性的程序比局部性差的程序运行得更快。
在一个具有良好时间局部性的程序中，被引用过一次的内存位置很可能在不远的将来被多次引用。
在一个具有良好空间局部性的程序中，如果一个内存位置被引用了一次，那么程序很可能在不远的将来引用附近的一个内存位置。
function sum(arry) { let i, sum = 0 let len = arry.length for (i = 0; i < len; i++) { sum += arry[i] } return sum }
在这个例子中，变量sum在每次循环迭代中被引用一次，因此，对于sum来说，具有良好的时间局部性
具有良好空间局部性的程序
// 二维数组 function sum1(arry, rows, cols) { let i, j, sum = 0 for (i = 0; i < rows; i++) { for (j = 0; j < cols; j++) { sum += arry[i][j] } } return sum }
空间局部性差的程序
// 二维数组 function sum2(arry, rows, cols) { let i, j, sum = 0 for (j = 0; j < cols; j++) { for (i = 0; i < rows; i++) { sum += arry[i][j] } } return sum }
再回头看一下时间局部性的示例，像示例中按顺序访问一个数组每个元素的函数，具有步长为1的引用模式。
如果在数组中，每隔k个元素进行访问，就称为步长为k的引用模式。
一般而言，随着步长的增加，空间局部性下降。
这两个例子有什么区别？区别在于第一个示例是按照列顺序来扫描数组，第二个示例是按照行顺序来扫描数组。
数组在内存中是按照行顺序来存放的，结果就是按行顺序来扫描数组的示例得到了步长为rows的引用模式；
而对于按列顺序来扫描数组的示例来说，其结果是得到一个很好的步长为1的引用模式，具有良好的空间局部性。
对一个长度为9000的二维数组（子数组长度也为9000）进行10次空间局部性测试，时间（毫秒）取平均值，结果如下：
所用示例为上述两个空间局部性示例
| 按列排序 | 按行排序 |
|---|---|
| 124 | 2316 |
从以上测试结果来看，二维数组按列顺序访问比按行顺序访问快了1个数量级的速度。
const arry = [] let [num, n, cols, rows] = [9000, 9000, 9000, 9000] let temp = [] while (num) { while (n) { temp.push(n) n-- } arry.push(temp) n = 9000 temp = [] num-- } let last, now, val last = new Date() val = sum1(arry, rows, cols) now = new Date() console.log(now - last) console.log(val) last = new Date() val = sum2(arry, rows, cols) now = new Date() console.log(now - last) console.log(val) function sum1(arry, rows, cols) { let i, j, sum = 0 for (i = 0; i < rows; i++) { for (j = 0; j < cols; j++) { sum += arry[i][j] } } return sum } function sum2(arry, rows, cols) { let i, j, sum = 0 for (j = 0; j < cols; j++) { for (i = 0; i < rows; i++) { sum += arry[i][j] } } return sum }
标签：位置 last 数组 bsp rom push while 计算机程序 end
原文地址：https://www.cnblogs.com/woai3c/p/10281706.html
