标签：智能 节点 随机 数据建模 技术 数据切分 企业 容错 serve
要建设企业级大数据可视化分析系统，需要构建企业统一的数据库体系或者直接将已有数据库对接。进行数据建模，为数据分析可视化呈现奠定基础。通过数据分析管理系统，有了数据基础，就可以构建BI大数据智能可视化大屏分析，满足企业的业务需求，提升数据价值。BI大数据智能可视化大屏分析系统建设软件开发的技术实现：
1.Hadoop：使用 hadoop作为系统的基础框架，对数据进行分布式的存储和分析。HDFS是 hadoop提供的分布式存储系统,它对体积巨大的数据切分成多个小块存储的不同的节点，每个块又做了多个备份防止数据丢失。具有高可靠性、高容错性、高效性以及高拓展性的优点。
2.hive：用于 Hadoop的一个数据仓库系统,可以用来进行数据提取转化加载(ETL)，这是
种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop中的大规模数据的机制。
3.scoop：数据库ETL工具，用于 Hadoop和结构化数据存储库如关系数据库之间的数据传输，快速将 MySQL、 Oracle、 SQLServer的数据库的数据导入的hive数据仓库系统。
4.Hbase：一种分布式、可伸缩的、大数据库存储库，支持随机、实施读/写访问的分布式数
据库，分析后的结果存储到hbase上以便于用户可以快速访问。
BI大数据智能可视化大屏分析系统建设聚集线上线下海量数据，可帮助企业提高营业额，提升用户粘度，挖掘潜在客户，精准营销等多个优势。
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