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多表查询

时间:2019-01-18 18:36:00      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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一、 多表连接查询

外链接语法
select 字段列表
    from  表1 (inner\left\right) join 表2
    on 表1.字段 = 表2.字段;

 

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 1 #建表
 2 #部门表
 3 create table department(
 4 id int,
 5 name varchar(20) 
 6 );
 7 
 8 create table employee(
 9 id int primary key auto_increment,
10 name varchar(20),
11 sex enum(male,female) not null default male,
12 age int,
13 dep_id int
14 );
15 
16 #给两个表插入一些数据
17 insert into department values
18 (200,技术),
19 (201,人力资源),
20 (202,销售),
21 (203,运营); #注意这一条数据,在下面的员工表里面没有对应这个部门的数据
22 
23 insert into employee(name,sex,age,dep_id) values
24 (egon,male,18,200),
25 (alex,female,48,201),
26 (wupeiqi,male,38,201),
27 (yuanhao,female,28,202),
28 (liwenzhou,male,18,200),
29 (jingliyang,female,18,204) #注意这条数据的dep_id字段的值,这个204,在上面的部门表里面也没有对应的部门id。所以两者都含有一条双方没有涉及到的数据,这都是为了演示一下效果设计的昂
30 ;
练习资料

 交叉查询(生成笛卡儿积):

mysql> select * from department,employee; #表用逗号分隔,看我查询时表的顺序,先department后employee,所以你看结果表的这些字段,
是不是就是我们两个表字段并且哪个表在前面,哪个表的字段就在前面

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1内连接(之连接匹配的行):

#我们要找的数据就是员工表里面dep_id字段的值和部门表里面id字段的值能对应上的那些数据啊,所以你看下面的写法:
mysql> select * from employee,department where employee.dep_id=department.id;
但是你看,我们左表employee表中的dep_id为204的那个数据没有了,右表department表的id为203的数据没有了,
因为我们现在要的就是两表能对应上的数据一起查出来,那个204和203双方对应不上。

 基于上面内容:我要查出技术部的员工的名字

mysql> select employee.name from employee,department where employee.dep_id=department.id and department.name=技术;

 第二筛选:外链接之左链接(优先显示左表全部记录)

#以左表为准,即找出所有员工信息,当然包括没有部门的员工
#本质就是:在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果  #注意语法:
select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee left join department on employee.dep_id = department.id;

第三筛选:外链接之右链接(优先显示右表全部记录)

#以右表为准,即找出所有部门信息,包括没有员工的部门
#本质就是:在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
select employee.id,employee.name,department.name as depart_name from employee right join department on employee.dep_id=department.id;

第四筛选:全外链接(显示左右两个表记录)

全外连接:在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
#注意:mysql不支持全外连接 full JOIN
#强调:mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id
union
select * from employee right join department on employee.dep_id = department.id;

#注意 union与union all的区别:union会去掉相同的纪录,因为union all是left join 和right join合并,所以有重复的记录,通过union就将重复的记录去重了。

 

二、符合条件连接查询

#示例1:以内连接的方式查询employee和department表,并且employee表中的age字段值必须大于25,即找出年龄大于25岁的员工以及员工所在的部门
select employee.name,department.name from employee inner join department
    on employee.dep_id = department.id
    where age > 25;  #inner join 意思是从中间合并,就是保留你和我都有的数据. on 后面是共有内容的检索依据

 

#示例2:以内连接的方式查询employee和department表,并且以age字段的升序方式显示
select employee.id,employee.name,employee.age,department.name from employee,department
    where employee.dep_id = department.id
    and age > 25
    order by age asc;  #order by age asc 意思是,排序顺序设置为gae的降序

 

三、子查询

介绍:
子查询其实就是将你的一个查询结果用括号括起来,这个结果也是一张表,就可以将它交给另外一个sql语句,作为它的一个查询依据来进行操作。

 

 

#我们之前的做法是:先连表
mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id;
#然后根据连表的结果进行where过滤,将select*改为select employee.name
mysql> select employee.name from employee inner join department on employee.dep_id = department.id where department.name=技术;

 

 

子查询的写法:
#首先从部门表里面找到技术部门对应的id
select id from department where name=技术;
#那我们把上面的查询结果用括号括起来,它就表示一条id=200的数据,然后我们通过员工表来查询dep_id=这条数据作为条件来查询员工的name
select name from employee where dep_id = (select id from department where name=技术);

 

补充

子查询:
#1:子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
#2:内层查询语句的查询结果,可以为外层查询语句提供查询条件。
#3:子查询中可以包含:in、not in 、any、all、exists 和 not exists等关键字
#4:还可以包含比较运算符:= 、 !=、> 、<等

 

 1.带in关键字的子查询

#查询员工平均年龄在25岁以上的部门名,可以用连表,也可以用子查询,我们用子查询来搞一下
select id,name from department
    where id in 
        (select dep_id from employee group by dep_id having avg(age) > 25);
#连表来搞一下上面这个需求
select department.name from department inner join employee on department.id=employee.dep_id 
    group by department.name 
    having avg(age)>25;
#查看不足1人的部门名(子查询得到的是有人的部门id)
select name from department where id not in (select distinct dep_id from employee);

 

 2.带比较运算符的子查询

#比较运算符:=、!=、>、>=、<、<=、<>(不等于)
#查询大于所有人平均年龄的员工名与年龄
select name,age from emp where age > (select avg(age) from emp);
#查询大于部门内平均年龄的员工名、年龄
select t1.name,t1.age from emp t1
inner join 
(select dep_id,avg(age) avg_age from emp group by dep_id) t2
on t1.dep_id = t2.dep_id
where t1.age > t2.avg_age; 

 

 3.带exists关键字的字查询

在使用exists关键字时,内层查询语句不返回查询的记录。而是返回True或False.
当返回True时,外层查询语句将进行查询;当返回值为False时,外层查询语句不进行查询。
#department表中存在dept_id=203,Ture
select * from employee
where exists     #exists() 相当于一个函数,返回值是false\True
(select id from department where id=200);

 

多表查询

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lgw1171435560/p/10288996.html

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