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06.看板实践——限制在制品

时间:2019-01-18 21:20:43      阅读:185      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:流动性   不成功   极限编程   实践   目的   开始   使用   导入   基本   

00.找一个合适的在制品限制不仅仅取决于上下文,而且依赖于你想要达到的目标,并且是一个移动的目标。

 

01.实际情况的确如此

  *所在组织持续改进的动力有多大

  *团队的规模以及团队可投入工作的时间

  *正在处理的工作项的类型和规模

  *更低比更高好

  *人员闲置或者工作闲置

  *没有限制是不对的

 

02.通常更低的在制品限制比更高的好,因为你希望尽可能地限制并行工作项的数目。这样做将缩短前置时间,提供更快速的反馈,强迫你移除各种阻碍因素。而这些都有助于改善工作项的流动。

 

03.一定注意不要落入完全不设定在制品限制这个陷阱!这是许多团队导入看板方法时最常犯的错误。

 

04.没有了在制品,就没有了督促团队变得更好的力量。如果你允许无限的工作项出现在你在看板上,就没什么动力逼迫你在开始一项新工作之前完成旧的工作项。

 

05.简单的原则:停止启动,聚焦完成

 

06.限制在制品的一个简单而有力的出发点,就是同意在开始任何新工作之前,尽力完成当前手头的工作。这将让你的在制品保持在较低的水平,因为只有完成了手头的事情,新的工作项才会开始。

 

07.不是“你开始的越多,就完成的更多”而是“你结束的越多,才完成的越多”

 

08.团队编程(mob programming)是一个新奇而有趣的系统开发方法,它是由Woody Zuill辅导的一致团队首创的。团队编程的基本概念很简单:整个团队同时进行一项任务。者意味着:一支团队,一个键盘,一块屏幕。这就像是整个团队一起在进行结对编程。

 

09.设置在制品限制的原则

  *一个简单口号就足够了

  *停止启动,聚焦完成

  *确保不增加在制品

  *尽可能降低在制品

  *但也许不能设置为1个

  *除非你在做团伙编程

 

10.“真正的”在制品是不存在的。在制品限制是种改进工具。设置在制品限制是为了驱动你解决问题,而不是让你忽视它们。

 

11.整个团队的在制品限制

  *整个团队使用一个数字

  *例子中提到的策略

  *根据需要调整限制

  *通过减少在制品缩短前置时间

 

12.我们只设置了单个在制品限制,也就是整个系统只有一个常量在制品限制(也称为CON在制品)

 

13.从瓶颈开始

  *瓶颈是工作流中使整个留宿变慢的那个步骤

  *控制瓶颈之前那个步骤的填充,防止瓶颈处工作泛滥

  *推动团队解决瓶颈。

 

14.故事点是一种使用相对估算方式来预估团队工作量的方法,它应用于许多敏捷实践(如Scrum和极限编程)中。

 

15.通过估算大小来确定限制

  *给一列中的故事点数设置一个在制品

  *也许梅列都有最适合的在制品

  *在工作项完成过程中,预估可能会发生变化。

 

16.如何做取决于你的想象力以及你的团队更适应什么。要勇于做试验,宁可尝试新事物而不成功,也不要满足于某个次优方案。

 

17.按列设置在制品

  *关注于看板上工作项的流动

  *尽早识别排队和阻碍

  *在列的上方写数字,或者采用其他物理方式

  *观察流动,按需调整

 

18.请牢记这些策略的目的是侧重于确保每个人都有足够多的工作可做,但对工作流动到完成状态的帮助不大。你可以以此为起点,但用这种方法限制在制品的效果值得商圈。要知道,客户并不关注你是否保持忙碌,他们只希望你能够交付成果。

 

19.按人设置在制品

  *避免多任务并行

  *减少“囤货”

  *常用的可视化方法:限制没人的头像数量、没人一个泳道,给每个泳道设置在制品

 

20.许多团队都采用对工作项进行制品限制的方式。任务只用于追踪为了完成工作项所需要做的事情,这些事情通常不交付客户价值。只要客户在等待有用的东西被交付出来,任务在看板中流动的快慢就是无关紧要的。

 

21.小结

  *对于你和你的团队,没有特定的在制品限制方式

  *限制在制品不是目的,改善流程才是。在制品限制只是一个工具,能够帮助你发现阻碍流动性被改善的问题

  *在制品限制越低,工作流动越快,问题也能被越早地发现。虽然需要较低的在制品限制,但请不要将它设置得过低

  *当开始设置在制品限制时,一切从简——也许仅仅是一个口号“停止启动,聚焦完成”

  *可以为团队/工作流设置整体在制品限制

  *可以按类设置制品限制。

  *绝大多数团队都会针对工作项而不是任务限制在制品数目。

06.看板实践——限制在制品

标签:流动性   不成功   极限编程   实践   目的   开始   使用   导入   基本   

原文地址:https://www.cnblogs.com/aixiaoxiaoyu/p/10289611.html

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