标签:博客 rac 它的 main numbers nbsp 为什么 data ace
离散化是什么:一些数字,他们的范围很大(0-1e9),但是个数不算多(1-1e5),并且这些数本身的数字大小不重要,重要的是这些数字之间的相对大小(比如说某个数字是这些数字中的第几小,而与这个数字本身大小没有关系,要的是相对大小)(6 8 9 4 离散化后即为 2 3 4 1)(要理解相对大小的意思)(6在这4个数字中排第二小,那么就把6离散化成2,与数字6本身没有关系, 8,9,4亦是如此)(2018.3.26 对这篇博客进行补充修改,被一道题的离散化卡到了,花了一晚上时间,才找到BUG(需离散化的数字有无相同的数字),黑体字为今晚对此篇博客进行了补充完善与区别)
离散化思想:因为数字太大,导致没有办法开那么大的数组,又因为数字个数并不多,这时候就可以对它们进行离散化,离散化是改变了数字的相对大小,例如,有500000个数字,他们的范围是0-1e9的,这样就满足离散化的条件。
就比如说,你可以开一个5e5的数组,但是你不能开一个1e9的数组。只改变这些数字的相对大小
(包含重复元素,并且相同元素离散化后也要相同,推荐使用)
离散化以前一直搞不懂是怎么实现的,看了一个代码才明白。
原来的a[i]离散化后成了后来的a[i];
离散化后的a[i]范围是(1-m);
举个栗子:
原序列:6 9 4 6 4
排序后:4 4 6 6 9
unique(元素去掉重复的)后:4 6 9 6 9 ( 感谢薇亚040214同学提出疑问,为什么unique去重后是4,6,9,6,9,而不是4,6,9,4,9,大家运行下面的代码即可,2018.7.21更)
(SiriusNEO大佬的解答:unique去重完后面的元素是不变的,所以是4 6 9 6 9,具体可以看C++ Reference的源码
http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/unique/?kw=unique 2018.8.6更)
unique有一个返回值,例如有十个有序的数列3 3 5 5 6 6 6 7 7 8,不重复的数字有五个,使用unique去重之后数列变成了3 5 6 7 8 6 6 7 7 8,它只改变了前五个数字后边的不变,返回值是 最后一个改变的数字的地址。so:m=unique(t+1,t+1+n)-t-1;一般要减去首地址(t+1),m为不重复的数字的个数
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原文地址:https://www.cnblogs.com/lxy050129/p/10084658.html