标签:sdn 通信 dao base ESS env ace 常用 des
在关系型数据库中,表与表之间很少是独立与其他表没关系的。所以在实际开发过程中我们会碰到很多复杂的关联关系。在此我们来分析下载mybatis中怎么处理这些关系
我们有一张员工表(T_EMP),一张部门表(T_DEPT)。员工表中的一条记录对应于部门表中有且仅有一条记录。这就是一对一的关联关系。
查询每个员工的信息及对应的部门信息
部门对象:
// 部门编号
private int deptid;
// 部门名称
private String dname;
// 部门描述
private String desc;
员工对象
private int id;
private String name;
private int age;
// 员工和部门的关联关系是1对1,
// 体现在面向对象中就是一个对象中包含有另一个对象
private Department dept;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 使用接口 代理的方式 namespace必须和接口的全路径名称一致 -->
<mapper namespace="com.sxt.dao.EmpMapper">
<resultMap type="com.sxt.bean.Emp" id="baseMap">
<id column="id" property="id"/>
<result column="name" property="name"/>
<result column="age" property="age"/>
<association property="dept" javaType="com.sxt.bean.Department">
<id column="deptid" property="deptid"/>
<result column="dname" property="dname"/>
<result column="desc" property="desc"/>
</association>
</resultMap>
<select id="query" resultMap="baseMap">
select
t1.id id
,t1.name name
,t1.age age
,t2.deptid deptid
,t2.dname dname
,t2.desc
from t_emp t1
left join t_dept t2
on t1.deptid = t2.deptid
</select>
</mapper>
查询出所有的部门信息及该部门下所有员工的信息
// 部门编号
private int deptid;
// 部门名称
private String dname;
// 部门描述
private String desc;
// 1对多 1个部门对象包含多个员工对象
private List<Emp> emps;
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 使用接口 代理的方式 namespace必须和接口的全路径名称一致 -->
<mapper namespace="com.sxt.dao.DeptMapper">
<resultMap type="com.sxt.bean.Department" id="baseMap">
<id column="deptid" property="deptid" />
<result column="dname" property="dname" />
<result column="desc" property="desc" />
<!-- ofType List中泛型的类型 property为变量的名称 -->
<collection property="emps" ofType="emp">
<id column="id" property="id" />
<result column="name" property="name" />
<result column="age" property="age" />
</collection>
</resultMap>
<select id="query" resultMap="baseMap">
select
t1.deptid
,t1.dname
,t1.desc
,t2.name
,t2.age
,t2.id
from t_dept t1
left join t_emp t2
on t1.deptid =
t2.deptid
</select>
</mapper>
查询结果
==双向的1对多既是多对多关系==
延迟查询是一对一和一对多查询的延续。
在默认的一对一和一对多中,一条SQL就能够查询到所有数据,但是,有的数据有时候一时半会用不上,例如查询员工,捎带获取员工的部门数据,但是部门数据使用的频率很低,这种时候可以使用延迟查询,首先获取到所有的员工数据,然后在需要的时候再去获取部门数据。==当需要使用数据的时候才去加载==既是延迟加载
全局配置文件中配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<properties resource="db.properties"></properties>
<settings>
<!-- 开启延迟加载 -->
<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
</settings>
<typeAliases>
<!-- <typeAlias type="com.sxt.bean.User" alias="user"/> -->
<package name="com.sxt.bean"/>
</typeAliases>
<environments default="development">
<environment id="development">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="POOLED">
<property name="driver" value="${driver}"/>
<property name="url" value="${url}"/>
<property name="username" value="${username}"/>
<property name="password" value="${password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
<!-- 注册映射文件 -->
<mappers>
<!-- <mapper resource="com/sxt/dao/UserMapper.xml"/> -->
<package name="com.sxt.dao"/>
</mappers>
</configuration>
查询的SQL语句就不能通过一个SQL给查询出来了,得分成多个SQL
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 使用接口 代理的方式 namespace必须和接口的全路径名称一致 -->
<mapper namespace="com.sxt.dao.EmpMapper">
<resultMap type="com.sxt.bean.Emp" id="baseMap">
<id column="id" property="id"/>
<result column="name" property="name"/>
<result column="age" property="age"/>
<association property="dept" javaType="com.sxt.bean.Department"
column="deptid" select="queryDeptById">
<id column="deptid" property="deptid"/>
<result column="dname" property="dname"/>
<result column="desc" property="desc"/>
</association>
</resultMap>
<!-- 需要延迟加载的数据 -->
<select id="queryDeptById" parameterType="int" resultType="department">
select * from t_dept where deptid = #{deptid}
</select>
<!-- 查询主表数据 -->
<select id="query" resultMap="baseMap">
select * from t_emp
</select>
</mapper>
结果:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<!-- 使用接口 代理的方式 namespace必须和接口的全路径名称一致 -->
<mapper namespace="com.sxt.dao.DeptMapper">
<resultMap type="com.sxt.bean.Department" id="baseMap">
<id column="deptid" property="deptid" />
<result column="dname" property="dname" />
<result column="desc" property="desc" />
<!-- ofType List中泛型的类型 property为变量的名称 -->
<collection property="emps" ofType="emp"
column="deptid" select="queryEmpByDid">
<id column="id" property="id" />
<result column="name" property="name" />
<result column="age" property="age" />
</collection>
</resultMap>
<select id="queryEmpByDid" resultType="emp" parameterType="int">
select * from t_emp where deptid=#{deptid}
</select>
<select id="query" resultMap="baseMap">
select
t1.deptid
,t1.dname
,t1.desc
from t_dept t1
</select>
</mapper>
## 缓存简介:
缓存(Cache )是计算机领域非常通用的概念。它介于应用程序和永久性数据存储源(如硬盘上的文件或者数据库)之间,其作用是==降低==应用程序直接读写永久性数据存储源的==频率==,从而提高应用的运行性能。缓存中的数据是数据存储源中数据的拷贝,应用程序在运行时直接读写缓存中的数据,只在某些特定时刻按照缓存中的数据来同步更新数据存储源。
缓存的物理介质通常是内存,而永久性数据存储源的物理介质通常是硬盘或磁盘,应用程序读写内在的速度显然比读写硬盘的速度快,如果缓存中存放的数据量非常大,也会用硬盘作为缓存的物理介质。
缓存的实现不仅需要作为物理介质的硬件,同时还需要用于管理缓存的并发访问和过期等策略的软件。因此,缓存是通过软件和硬件共同实现的
作用:降低访问数据源【数据库】频率
类别 | 说明 |
---|---|
一级缓存 | 事务范围:缓存只能被当前事务访问。缓存的生命周期 依赖于事务的生命周期当事务结束时,缓存也就结束生命周期。 在此范围下,缓存的介质是内存。 |
二级缓存 | 进程范围:缓存被进程内的所有事务共享。这些事务有 可能是并发访问缓存,因此必须对缓存采取必要的事务隔离机制。 缓存的生命周期依赖于进程的生命周期,进程结束时, 缓存也就结束了生命周期。进程范围的缓存可能会存放大量的数据, 所以存放的介质可以是内存或硬盘。 |
三级缓存 | 集群范围:在集群环境中,缓存被一个机器或者多个机器的进程共享。 缓存中的数据被复制到集群环境中的每个进程节点, 进程间通过远程通信来保证缓存中的数据的一致性, 缓存中的数据通常采用对象的松散数据形式 |
MyBatis支持1级缓存和2级缓存,在实际开发中,实际上很少使用到MyBatis自带的缓存,大部分情况下,缓存都是使用EHCache,MemoryCache、Redis等等来实现缓存。
MyBatis中1级缓存是基于SqlSession的
@Test
public void query2() throws IOException {
SqlSession session = DbUtils.getInstace().openSession();
//通过Java动态代理自动提供了UserMapper的实现类
EmpMapper mapper = session.getMapper(EmpMapper.class);
// 第一次查询,从数据库中查询的数据会保存在一级缓存中
// key:
List<Emp> list = mapper.query();
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp.getId()+","+emp.getName());
}
System.out.println("----------");
// 先查看缓存中是否有该数据,如果没有就从数据库中查询
Emp emp = mapper.queryById(1);
System.out.println(emp.getId()+","+emp.getName());
System.out.println("----------");
// 之前查询的有,直接从缓存中获取
emp = mapper.queryById(1);
System.out.println(emp.getId()+","+emp.getName());
session.close();
}
跟踪源码发现,缓存的key是由id 属性及sql语句组成的,所以第一个查询和第二个查询不同,没有使用缓存。
二级缓存基于SqlSessionFactory
一级缓存的作用域只是SqlSession,范围比较下,用到的不多。
二级缓存是进程级别的缓存,用的比较普遍,二级缓存mybatis本身没有提供,常用的主键有Ehcache和Redis,本文主要讲解Ehcache
<dependency>
<groupId>net.sf.ehcache</groupId>
<artifactId>ehcache</artifactId>
<version>1.5.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>
<cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache>
标签:sdn 通信 dao base ESS env ace 常用 des
原文地址:https://www.cnblogs.com/dengpengbo/p/10308151.html