要求最小的步数,是不是很容易想到用dp啊?
我一开始的做法是,当找到了一个可以从它延伸到更远的位置,就把这个位置和最远位置的步数都更新一下,结果超时了。其实这样不仅是超时的,而且是错误的。因为这段距离里的很多点,其实是上一步就能到达的。其实应该更新的只有哪些新的能够到达的点,那哪些点是新的能到达的点呢?假设这次能够延伸更远的点是i,它的前进步数是A[i],上一次能够到达的最远的点是mmax,那新的能到达的点应该是(mmax, i+A[i] ]这个之间的这些位置。时间复杂度一下子变成线性的了。
class Solution { public: int jump(int A[], int n) { if(n <= 1) return 0; vector<int> steps(n, INT_MAX); steps[0] = 0; int mmax=0; for(int i=0;i<n-1;i++){ if(i+A[i]>mmax){ for(int j=mmax+1;j<=i+A[i]&&j<n;j++) steps[j] = steps[i]+1; if(i+A[i]>=n-1) steps[n-1] = min(steps[n-1], steps[i]+1); mmax = i+A[i]; } } return steps[n-1]; } };
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