标签：内存地址 http 复制 矩阵 shape img 分享图片 div 内存
一、复制形式 1：b = a 用等号（=）赋值，内存一样，a变化 ，b也会变化
import numpy as np a = np.arange(12) b = a print(b is a) # 返回 True b.shape = (3,4) print ("a.shape=",a.shape) # a.shape= (3, 4) print (id(a)) # 2493855732640 print (id(b)) # 2493855732640
二、复制形式 2：c = a.view()进行复制，a和c的内存位置一样，c的值改变a也会对应改变，但c结构变化，a不会变化
import numpy as np c = a.view() # 将 a 复制给 c print(c is a) print("c=",c) c.shape = (2,6) # 改变 c 的结构为2行6列，看 a 是否会变化 print("c.shape=",c.shape) print ("a.shape=",a.shape) c[0,4] = 1234 # 改变 矩阵c 第0行4列的值，看 a 的值是否会变化 print("c=",c) print("a=",a) print (id(a)) # 2493855144416 print (id(b)) # 2493855144416
结果图：
三、复制形式 3：d = a.copy() ，d和a的内存地址不一样，当 d 数值改变时，a 不会改变
import numpy as np d = a.copy() print(d is a) # False d[0,0] = 9999 print (d) print (a) print(id(d)) # 2493855735440 print(id(a)) # 2493855732640
结果图：
Numpy：复制理解 b = a、b = a.view()、d = a.copy()
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原文地址：https://www.cnblogs.com/wodexk/p/10311293.html
