Redis介绍

Redis是什么

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string、list、set、zset(sorted set)和hash。这些数据类型都支持push/pop、add/remove、取交集、并集和差集及其他更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis下载与安装

Linux

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.3.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.3.tar.gz
$ cd redis-5.0.3
$ make

此时，可执行文件在src目录下，运行以下命令启动redis

$ src/redis-server

使用内置的客户端工具与redis交互：

$ src/redis-cli
redis> set name qimi
OK
redis> get name
"q1mi"

Windows

 下载windows版 --> 我是下载链接，请点我

关闭上面这个cmd窗口就关闭redis服务了。

redis作为windows服务启动方式
redis-server --service-install redis.windows.conf
启动服务：redis-server --service-start
停止服务：redis-server --service-stop

启动内置客户端连接redis服务：

Python操作Redis

安装python连接redis的工具

pip install redis

redis模块基本使用

连接方式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis

r = redis.Redis()  # 默认连本地
# r = redis.Redis(host=‘11.12.13.14‘, port=6379)  # 可配置要连接的IP和端口
r.set(‘name‘, ‘q1mi‘)
print(r.get(‘name‘))

连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis

pool = redis.ConnectionPool()

r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set(‘age‘, 18)
print(r.get(‘age‘))

操作

Redis key

Redis 键命令用于管理 redis 的键。

Redis String操作

String操作，redis中的String在内存中按照一个name对应一个value来存储。

Redis Hash操作

Redis hash 是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象。

Redis 中每个 hash 可以存储 2^32-1 键值对（40多亿）。

Redis List操作

Redis List是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到List的头部（左边）或者尾部（右边）

一个List最多可以包含 2^32-1 个元素 (4294967295, 每个List超过40亿个元素)。

Redis Set操作

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。Set成员是唯一的，这就意味着Set中不能出现重复的数据。

Redis 中Set是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

Set 中最大的成员数为 2^32-1 (4294967295, 每个set可存储40多亿个成员)。

Redis zset操作

Redis 有序集合和集合一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

有序集合的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32-1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)。

管道

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

import redis

pool = redis.ConnectionPool()

r = redis.Redis(connection_pool=pool)

# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.multi()
pipe.set(‘name‘, ‘Q1mi‘)
pipe.set(‘role‘, ‘JPG‘)

pipe.execute()

Django配置Redis

安装

django项目中配置redis作为cache缓存，需要先安装django-redis模块

pip install django-redis

配置

在settings.py中，按如下配置CACHE连接的redis信息：

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100},
            # "PASSWORD": "密码",
            "DECODE_RESPONSES":True
        }
    },
}

使用

先获取redis连接：

import django_redis
CACHE = django_redis.get_redis_connection()

在视图中

...
CACHE.set(key, value)
...