标签:数字类型 可变 算法 记录 函数变量 提取数据 必须 要求 操作
变量的应用
可变和不可变类型
局部变量和全局变量
变量和数据都是保存在内存中的
在Python中函数的参数传递以及返回值都是靠引用传递的
在Python中
变量和数据是分开存储的
数据保存在内存中的一个位置
变量中保存着数据在内存中的地址
变量中记录数据的地址,就叫做引用
注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是修改了数据的应用
变量不再对之前的数据引用
变量改为对新赋值的数据引用
在Python中,函数的实参/返回值都是靠引用来传递的
# 函数实参的引用传递
def test(num): print("在函数内部 %d 对应的内存地址是 %d" % (num,id(num))) # 1.定义一个数字的变量 a = 10 # 数据的地址本质上就是一个数字 print("a 变量保存数据的内存地址是 %d" % id(a)) # 2.调用test函数 本质上传递的是实参保存数据的引用,而不是实参保存的数据 test(a)
def test(num): print("在函数内部 %d 对应的内存地址是 %d" % (num,id(num))) # 1> 定义一个字符串变量 result = "hello" print("函数要返回数据的内存地址是 %d" % id(result)) # 2> 将字符串变量返回,返回的是数据的引用,而不是数据本身 return result # 1.定义一个数字的变量 a = 10 # 数据的地址本质上就是一个数字 print("a 变量保存数据的内存地址是 %d" % id(a)) # 2.调用test函数 本质上传递的是实参保存数据的引用,而不是实参保存的数据 # 注意:如果函数有返回值,但是没有定义变量接收 # 程序不会报错,但是无法获得返回结果 r = test(a) print("%s 的内存地址是 %d" % (r,id(r)))
不可变类型,内存中的数据不允许被修改:
数字类型 int,bool,float,complex,long(2,x)
字符串 str
元组 tuple
可变类型,内存中的数据可以被修改:
列表 list
字典 dict
注意:字典的key只能使用不可变类型的数据
注意:
1.可变类型的数据变化,是通过方法来实现的
2.如果给一个可变类型的变量,赋值了一个新的数据,引用会修改
变量不再对之前的数据引用
变量改为对新赋值的数据引用
Python中内置有一个名字叫做 hash(o)的函数
接收一个不可变类型的数据作为参数
返回结果是一个整数
哈希 是一种算法,其作用就是提取数据的特征码(类似指纹)
相同的内容得到相同的结果
不同的内容得到不同的结果
在Python中,设置字典的键值对时,会首先对key进行hash已决定如何在内存中保存字典的数据,以方便后续对字典的操作:增、删、改、查
键值对的key必须是不可变类型数据
键值对的value可以是任意类型的数据
局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
全局变量是在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数内部都可以使用这个变量
提示:在其他的开发语言中,大多不推荐使用全局变量——可变范围太大,导致程序不好维护!
局部变量是在函数内部定义的变量,只能在函数内部使用
函数执行结束后函数内部的局部变量会被系统回收
不同的函数可以定义相同的名字的局部变量,但是各用个的不会产生影响
局部变量的作用
在函数内部使用,临时保存函数内部需要使用的数据
def demo1(): # 定义一个局部变量 num = 10 print("在demo1函数内部的变量是 %d" % num) def demo2(): # print("%d" % num) 函数内部定义的变量不能在另一个函数内使用 pass # 在函数内部定义的变量,不能再其他位置使用 # print("%d" % num) 函数内部定义的变量不能在函数外部使用 demo1() demo2()
局部变量的生命周期
# 所谓 生命周期 就是变量从被创建到被系统回收的过程 # 局部变量 在函数执行时才会被创建 # 函数执行结束后 函数变量 被系统回收 # 局部变量在生命周期内,可以用来存储函数内部临时使用到的数据
# 1> 出生:执行了下方代码之后,变量才会被创建
# 2> 死亡:函数执行完成之后,变量会被系统回
全局变量是在函数外部定义的变量,所有的函数内部都可以使用这个变量
# 全局变量 num = 10 def demo1(): print("demo1 ==> %d" % num) def demo2(): print("demo2 ==> %d" % num) demo1() demo2()
注意:函数执行时,需要处理变量时会:
1.首先查找函数内部时候存在指定名称的局部变量,如果有,直接使用
2.如果没有,查找函数外部是否存在指定名称的全局变量,如果有,直接使用
3.如果还没有,程序报错!
1)函数不能直接修改全局变量的引用
全局变量是在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内),所有函数内部都可以使用这个变量
提示:在其他开发语言中,大多不推荐使用全局变量——可变范围太大,导致程序不好维护
在函数内部,可以通过全局变量的引用获取对应的数据
但是,不允许直接修改全局变量的引用——使用赋值语句修改全局变量的值
# 全局变量 num = 10 def demo1(): # 希望修改全局变量的值 # 在Python中,不允许直接修改全局变量的值 # 如果使用赋值语句,会在函数内部,定义一个局部变量 num = 99 print("demo1 ==> %d" % num) def demo2(): print("demo2 ==> %d" % num) demo1() demo2()
# 注意:只有在函数内部定义了一个函数变量而已,只是变量名相同——在函数内部不能直接修改全局变量的值
2)在函数内部修改全局变量的值
如果在函数中需要修改全局变量,需要使用global进行声明
# 修改全局变量 num = 10 def demo1(): # 希望修改全局变量的值 ——使用global声明一下变量即可 # 当下面的函数调用到全局变量时,调用的就是在这个函数中修改后的值 global num num = 99 print("demo1 ==> %d" % num) def demo2(): print("demo2 ==> %d" % num) demo1() demo2()
3)全局变量定义的位置
为了保证所有的函数都能够正确使用到全局变量,应该将全局变量定义在其他函数的上方
# 注意:在开发时,应该把模块中的所有全局变量 # 定义在所有函数上方,就可以保证所有的函数 # 都能够正常的访问到每个全局变量了 num = 10 def demo(): print("%d" % num) print("%s" % title) # print("%s" % name) # 在定义一个全局变量 title = "hmcxy" demo() # 再定义一个全局变量 # name = "xiaoming" 因为该全局变量定义在函数下方, # 导致系统再未定义该变量之前就运行到了函数demo
注意:如果全局变量在调用函数之后才定义,在执行函数时,变量还没有定义,所以程序会报错
4)全局变量命名的建议
为了避免局部变量和全局变量出现混淆,在定义全局变量时,有些公司会有一些开发要求,例如:
全局变量名前应该增加g_或者gl_的前缀
提示:具体的要求格式,各公司要求可能会有些差异
gl_num = 10 # 在定义一个全局变量 gl_title = "小明" # 再定义一个全局变量 gl_name = "小王" def demo(): # 如果局部变量的名字和全局变量的名字相同 # pycharm会在局部变量下方显示一个波浪线 提示可能会产生混淆 num = 99 print("%d" % num) print("%s" % gl_title) print("%s" % gl_name) demo()
当程序中多个相同变量名需要修改时,可以将鼠标防止到需要修改的变量名上,右键 refactor rename
标签:数字类型 可变 算法 记录 函数变量 提取数据 必须 要求 操作
原文地址:https://www.cnblogs.com/chx-python/p/10317043.html