标签：手写堆 语句 detail 容量 删除元素 rate put 结构 ext
STL大法好！
当然，是不可能得永生的，但它可以延长你的在役时间
最近总结了一些STL的神奇用法，C++的STL和作弊器一样,简直kongbu......
所以说，我们一起来看看STL的用法吧！
目录：
1.vector 2.stack 3.queue&priority_queue 4.string 5.map 6.set&multiset 7.list 8.pair 9.bitset 10.algorithm
当然，这只会是一个大致的讲解，不会非常详细
vector
vector，就是不定长数组，内部基于倍增的思想，当数组中有了n个数时（n是vector的内存数），vector会申请一个2n的连续空间，把数据拷过去，再释放原来的空间。当数组中的元素<=n/4时，就释放掉一半的空间。也就是说，你想要多少空间就给你多少。
vector支持随机访问，可以直接用如a[i]的方式访问，效率O(1)。
vector的声明：
1 #include <vector> //头文件 2 vector<int> a; //int数组 3 vector<int> k[233] //第一维长233，第二维变化 4 struct vec_{ 5 int x; 6 char name[100] 7 } 8 vector<rec> stru_vec //自定义的类也能保存在vector中
vector的语法：
1 一般的调用：名称.函数名(); 2 size：返回vector的长度。 3 empty:返回一个bool值，表示vector是否为空。 4 clear:清空vector 5 begin/end:返回指向第一个/最后一个元素的迭代器。（*a.begin() 等价于a[0]） 6 front/back：front返回vector的 第一个元素，等价于*a.begin()/a[0] 7 back 返回vector的最后一个元素，等价于*--a.end()/a[a.size()-1] 8 push_back/pop_back: 9 push_back(int x)将x插入到vector的尾部 10 pop_back()删除vector的最后一个元素（不返回值） 11 erase(l,r) 删除[l,r)中的元素（也就是从l到r-1的所有元素） 12 erase(it) 删除位于迭代器it位置的元素
迭代器：
在vector区中我们额外讲一下迭代器。
迭代器是STL里面的指针。
一个保存有int数据的vector的迭代器声明：
1 vector<int>::iterater it
我们可以用迭代器遍历整个vector：
for(vector<int>::iterater it=a.begin();it!=a,end();++it)
cout<<(*it)<<" ";
vector也支持随机插入：
a.insert(it,x);
在迭代器it处插入x，但vector毕竟不是链表，它的时间复杂度为O(n)。
stack
stack，也就是栈，大家对栈这种数据结构一定不陌生了，而且手写很容易实现 ，但STL中的stack是不定长的
#include <stack> //定义栈要用的头文件 stack<int> a; //int类的栈 /*也可以传结构体型啦~*/
stack的语法：
将元素x放入栈顶: s.push(x);
获得栈顶元素: s.top();
弹出栈顶元素: s.pop();
检查stack是否为空，为空返回1，否则返回0: s.empty();
s.size()/s.empty 用法，用途与stack一样。
queue&priority_queue
queue是队列，先进先出的队列。大家对队列也一定不陌生了，而且手写很容易实现 。
没错，STL中的queue还是不定长的
/*定义方式其实就是把stack哪里的stack改为queue啦~*/
queue的语法：
将元素x插入队尾： q.push(x);
获得队首元素： q.front()
弹出队首元素： q.pop();
front/back/empty/size还是和stack一样用啦~
priority_queue
申请n个存放int类型变量的priority_queue: priority_queue<int>q;
所以priority_queue有什么用呢？
优先队列，其顶部是权值最大的元素，你插入后，它会自动把优先队列里的元素按照权值排好。（其实就是大根堆啦~）
会了priotity_queue，再也不用手写堆啦
priority_queue的语法：
1 priority_queue队首元素最大啦~ 2 将元素x插入优先队列： q.push(x); 3 获得队首的元素： q.top() 4 弹出队首的元素： q.pop(); 5 让队首元素最小： periority_queue<int> >queue2;
(合并果子是很常见的堆题，那么priority_queue也适合解这种题啦~)
string
作为蒟蒻的我，实在所学不多，再者，string这个东西，肥肠好用，而且包含的函数极多，我这里恐怕写不下，我只能稍微提几点，而且不甚详细，请大家想深究的自行baiduORgoogle一下，顺手贴上一个网址，是一位大佬的博客，总有几篇不错的，这里贴几篇比较详细的，大家可以参阅。
string就是字符串，（废话）他需要头文件<cstring>调用（<string>也可以）
它相当于一个字符数组，长度是4294967295（？）
它同样可以用s[i]调用。
string的语法：
int capacity() //返回当前容量 int max_size() //返回string对象中可存放的最大字符串的长度 int size() //返回当前字符串的大小 int length() //返回当前字符串的长度 bool empty() //当前字符串是否为空 void resize(int len,char c);//把字符串当前大小置为len，并用字符c填充不足的部分
差不多先这样啦......
map
map可不要把它理解成数据结构图了，它和图有着本质的区别。映射。map相当于一个数组，但是它的下标可以是各种各样的类，并且只有你申请过的下标才会被储存。
例如你申请一个这样的map： map<string,int> mp; 就可以写 mp["litbleorz"]=233; 这样的语句。 （莫名提到某大佬）
注意：map的复杂度是 O(nlogn) 的。
map的声明：
1 #include <map> //头文件准备 2 /*然后：*/ 3 map<int,int> mp //话说以int为下标和数组有什么区别
map的语法：
1 数x元素出现过了几次（其实只有0和1）： 2 mp.count(x) 3 一个元素是否在map中： 4 mp.find(x) （但好像速度比count 略慢） 5 删除元素（迭代器删除： mp.erase(it); 或元素删除：mp.erase(x);） 6 插入元素：insert(key_type,value_type) 7 //也就是“下标”和元素的值 8 /*当然，map作为一个可以当数组实用的东东，可以用mp[i]调用元素的。*/ 9 size/empty/clear/begin/end： 10 //老东西了，分别指： 11 /*元素个数,是否为空，清空，首迭代器，尾迭代器*/
set&multiset
set和multiset的唯一区别只在set会自动去重，multiset不会
他俩的内部实现都基于红黑树，支持函数也基本相同。
所以我们就拿set来举栗子吧。
头文件就不说了。
声明： set<int> s; multiset<int> c; set<rec/*A_struct*/> ss; 但是，set&multiset的类型必须定义了<运算符
插入元素： S.insert(x); //O(logn) 删除元素x（参数也可是迭代器）： S.erase(x); 返回元素x的迭代器： S.find(x) 查找set内部第一个大于等于x的元素，返回迭代器：lower_bound(x) 查找set内部第一个严格大于x的元素，返回迭代器：upper_bound(x) size/empty/clear:略。 s.count(x) 数集合中元素x的个数。
大家注意，在multiset中，直接erase(x),会将所有元素x删除！！只需删除一个的要用S.erase(S.find(x));
list
list，就是传说中的链表（手写也很简单，模拟链表更简单）
介绍一下STL中的list
1 头?件： #include<list> 2 1.新建： list<int> lis; 3 2.最后一个元素： lis.back() ；第一个元素：lis.front() 。 4 3.在最后插入一个元素： lis.push_back(); ，最前面：lis.push_front(); 5 4.删除最后一个元素： lis.pop_back(); ,最前面：lis.pop_front(); 6 5.翻转所有元素： lis.reverse(); 7 6.在指定迭代器位置后面插入一个元素：lis.insert(it,x); // 时间复杂度O(1)
那啥也就这些......
pair
pair是将2个数据组合成一个数据，当需要这样的需求时就可以使用pair，如STL中的map就是将key和value放在一起来保存。另一个应用是，当一个函数需要返回2个数据的时候，可以选择pair。 pair的实现是一个结构体，主要的两个成员变量是first&second，而且可以直接用p.first/p.second调用变量（话说自己不能定义结构体吗）
pair的声明： pair<int, double> p1; //使用默认构造函数 pair<int, double> p2(1,1.1); //用给定值初始化 pair<int, double> p3(p2); //拷贝构造函数
这里直接贴一个pair的链接，我认为讲得比较详细（其实完全可以自己找）
bitset
bitset是一个二进制数。
声明：
bitset<10000> bit; 定义了一个10000位的bitset
为什么要用bitset？位运算不是更好吗？
当unsigned long long都不够用时，bitset就来大显身手了，它的大小是很大的。
bitset相当于是一个数组，上面的bit就是一个10000的数组，你自然可以手动编一个bitset ，就每一位每一位地位运算，但那样的复杂度是O(n)的，但bitset的复杂度是O(n/32)的，因为它是将每32位压入了一个int里面（自然，这样也可以压入long long，你可以自己试着手写，这样复杂度就是O(n/64)的了，但奉劝大家没有必要，因为我看见一位大佬手写bitset300多行......)
同样，bitset和普通的数一样，都可以执行这些内容：
~bit //取反 &,|,^,>>,<< //与普通数的作用相同 ==,!= //是否相等 []运算符 // bit[i]表示bit的第i位，可以取赋值。 count() // 有多少个1 any/none //若bit值为0（所有位为0），bit.any()=false;bit.none()=true;若bit值不为0（也就是至少一位为1），bit.any()=true;bit.none()=false; bit.set() 将bit所有位变为1 bit.set(i,x) 将bit第i位变为x，即bit[i]=x; bit.reset() 把bit所有位归0 bit.reset(i) 把bit第i位归0 bit.flip() 即bit=~bit bit.flip(i) 将bit第i位取反。
algorithm
algorithm算法库，作弊库
数学
1 max(a,b),min(a,b) :返回a,b中的较大/小值，a,b必须是同种类型的元素 2 abs(x) :取绝对值。 3 fabs(x) ：取实数的绝对值时，比abs精度更高。 4 swap(a,b) :交换a,b的值，也可以交换数组/STL，交换数组/STL时，由于是交换指针，所以是 O(1) 的。
sort
排序，左闭右开，复杂度 O(nlog n) ，比手写快排快多了。
排序数组： sort(a+1,a+1+n);
排序STL： sort(a.begin(),a.end());
自定义比较函数：
1 bool cmp(int x,int y) {return x>y;} 2 int main() 3 { 4 sort(a+1,a+1+n,cmp); //从?到?排序 5 return 0; 6 }
reverse
区间翻转，左闭右开，复杂度 O(n) ，比手动翻转快。
数组：reverse(a+1,a+1+n);
STL：reverse(a.begin(),a.end());
next_permutation
求出全排列的字典序下一个排列，例如a,b,c组成的排列，按照字典序有如下排列：
abc,acb,bac,bca,cab,cba
若没有下个排列，则返回值为false。
同理也有prev_permutation，用来求上一个排列
for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=i; do{ for(int i=1;i<=n;++i) printf("%d" a[i]); putchar(‘\n‘); }while(!next_permutation(a+1,a+1+n));
lower_bound
二分查找，寻找指定区间内第一个大于等于给定权值的值，并返回指针或迭代器，复杂度 O(nlog n) ，比手写二分查找快。
要查找的区间必须按从小到大顺序有序，才能保证返回正确的结果。
还有一个upper_bound，用于查找第一个严格大于给定权值的元素的位置。
for(int i=1;i<=n;++i) a[i]=i; int k=lower_bound(a+1,a+1+n,3)-a; cout<<k<<endl;
unique
去重，原理是将所有重复的元素都堆在序列最后?，然后假装它们不存在，返回尾指针/迭代器。要求序列按从小到大有序。
例如你想将 a 这个int类型的数组去重：
int len=unique(a+1,a+1+n)-a-1;
希望大家合理利用STL！
标签：手写堆 语句 detail 容量 删除元素 rate put 结构 ext
原文地址：https://www.cnblogs.com/oierwa-Luogu/p/10320389.html
