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conda常用命令

时间:2019-01-26 11:11:50      阅读:590      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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4.1 管理conda

Conda既是包管理器,也是环境管理器。一个包管理器可以帮助你找到和安装软件包。使用几个命令,您可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的Python,然后继续在您的正常环境中运行您常用的Python版本。这就是像conda这样的环境管理工具的力量。

提示:无论您是使用Linux,OS X还是Windows命令提示符,在终端窗口中输入的conda命令,除非另有说明,否则都是相同的。

验证conda已安装

为了确保您在正确的地方开始,让我们验证您是否已成功安装Anaconda。在终端窗口中,输入以下内容:

conda --version

Conda将回复您已安装的版本号,如:conda 3.11.0

注意:如果您看到错误消息,请检查您是否登录到安装Anaconda或Miniconda的帐户,并确保安装后已关闭并重新打开终端窗口。

更新conda到当前版本

接下来,让我们使用conda update命令更新conda:

conda update conda

Conda将比较版本,并让您知道可以安装的内容。它也会告诉你其他将随着更新自动更新或更改的软件包。

如果有较新版本的conda,键入Y进行更新:

Proceed ([y]/n)? y

conda更新完成后,来看下一个主题。

4.2 管理环境

现在让我们通过创建几个环境,然后在它们之间移动来认识环境。

创建并激活环境

使用conda create命令,后跟任何你想调用它的名称:

conda create --name snowflakes biopython

这将创建一个名为/envs/snowflakes的环境,该环境包括程序Biopython。

提示:两个破折号(--)后面的许多常用选项可以缩写为短划线和第一个字母。所以--name-n选项是一样的,--envs-e是一样的。见conda --helpconda -h查看缩写列表。

激活新环境:

  • Linux,OS X:source activate snowflakes
  • Windows:activate snowflakes

提示:默认情况下,环境安装在conda目录下的envs目录中。您可以指定不同的路径。有关详细信息,请参见conda create --help

提示:由于我们没有指定Python版本,conda安装的版本与安装conda时使用的Python版本一致。

创建第二个环境

这次让我们创建和命名一个新的环境,并安装不同版本的Python和两个包命名为Astroid和Babel:

conda create --name bunnies python=3 astroid babel

这将创建第二个新的环境,名为 /envs/bunnies,且包含Python3和Astroid、Babel。

提示:在此环境中应该同时安装所需的所有程序。一次只安装一个可能导致依赖冲突。

提示:您可以在conda创建命令中添加更多信息,输入conda create --help查看详细信息。

列出所有环境

现在让我们检查到目前为止已经安装了哪些环境。使用conda environment info命令找出:

conda info --envs

您将看到如下所示的环境列表:

conda environments:
    snowflakes      */home/username/miniconda/envs/snowflakes
    bunnies          /home/username/miniconda/envs/bunnies
    root             /home/username/miniconda

验证当前环境

你现在使用哪个环境呢 —— snowflakes 还是 bunnies?可以输入同样的命令来查看:

conda info --envs

Conda显示所有环境的列表,当前环境显示在前面的提示(括号)或[括号]中:

(snowflakes)

注意:conda还在您的环境列表中的活动环境前放置星号(*);请参阅上面的“列出所有环境”。

切换到其他环境(激活/停用)

更改为其他环境,输入以下命令:

  • Linux,OS X:source activate bunnies
  • Windows:activate bunnies

将当前环境的路径更改回root:

  • Linux,OS X:source deactivate
  • Windows:deactivate

提示:当环境取消激活时,(bunnies)将不再显示在提示中。

制作环境的完整副本

通过创建环境的克隆来创建环境的精确副本。这里我们将克隆snowflakes创建一个名为flowers的精确副本:

conda create --name flowers --clone snowflakes

检查生成的副本:

conda info --envs

您现在应该看到列出的三个环境:flowers,bunnies和snowflakes。

删除环境

如果你真的不想要一个名为flowers的环境,只需删除它如下:

conda remove --name flowers --all

要验证flowers环境现在已删除,请键入命令:

conda info --envs

flowers不再在你的环境列表中,所以我们知道它被删除。

了解有关环境的详情

要了解有关任何conda命令的更多信息,只需在键入命令后跟--help

conda remove --help

.. _managing-python:

4.3 管理Python

Conda处理Python与任何其他包相同,所以它很容易管理和更新多个安装。

检查Python版本

首先让我们检查一下可以安装哪些版本的Python:

conda search --full-name python

你可以使用conda search python来显示名字中包含的所有包
文本python或添加--full-name选项来指定。

安装不同版本的Python

假如你需要Python3来学习编程,但你不想通过更新来覆盖你的Python2.7环境。你可以创建并激活名为snakes的新环境,然后安装最新版本的Python3,命令如下:

conda create --name snakes python=3
  • Linux,OS X:source activate snakes
  • Windows:activate snakes

提示:明智的做法是将这个环境命名为python这样的描述性名称。

验证添加的环境

要验证是否已添加了snakes环境,请键入以下命令:

conda info --envs

Conda显示所有环境的列表,当前环境显示在前面的提示中的(括号)或[括号]里:

(snakes)

在新环境中验证Python版本

验证snakes环境使用Python3版本:

python --version

使用不同版本的Python

要切换到新环境使用不同版本的Python,只需要激活它。让我们切换回默认值,2.7:

  • Linux,OS X:source activate snowflakes
  • Windows:activate snowflakes

在环境中验证Python版本

验证snowflakes环境是否使用安装conda时使用的相同Python版本:

python --version

停用此环境

在雪花环境中完成工作后,停用此环境
将您的PATH恢复到之前的状态:

  • Linux,OS X:source deactivate
  • Windows:deactivate

4.4 管理包

我们来认识包。当我们创建一个新的环境时(Astroid,Babel和一个具体的版本的Python),我们已经安装了几个包。我们将检查我们有什么包,检查什么是可用的,查找特定的包并安装它。然后我们会查找并安装存在于Anaconda.org存储库中的包,安装更使用pip install的包,以及安装一个商业包。

查看在环境中安装的软件包和版本的列表

使用此选项可查看环境中安装的是哪个版本的Python或其他程序,或者确认已添加或删除了包。在您的终端窗口中,只需键入:

conda list

用conda install命令查看使可用的软件包列表

可用于conda安装的软件包列表(按Python版本排序)可从http://docs.continuum.io/anaconda/pkg-docs.html得到。

搜索包

首先让我们检查一下我们想要的软件包是否可供conda安装:

conda search beautifulsoup4

这将显示包,因此我们知道它是可用的。

安装新软件包

我们将在当前环境中安装Beautiful Soup,使用conda安装如下:

conda install --name bunnies beautifulsoup4

注意:你必须告诉conda环境的名称(--name bunnies),否则它将安装在当前环境。

现在激活bunnies环境,并做一个conda列表看到安装的新程序:

  • Linux,OS X:source activate bunnies
  • Windows:activate bunnies

所有平台:

conda list

从Anaconda.org安装软件包

对于使用conda install不可用的软件包,我们接下来看看Anaconda.org。Anaconda.org是一个用于公共和私人包存储库的包管理服务。Anaconda.org是Continuum Analytics产品,就像Anaconda和Miniconda。

提示:您不需要注册到Anaconda.org下载文件。

要从Anaconda.org下载到当前环境,我们将通过键入我们想要的包的完整的URL来指定Anaconda.org作为“通道”。

在浏览器中,转到http://anaconda.org。我们正在寻找一个名为“bottleneck”的包,在左上角名为“Search Anaconda Cloud”的框中,输入“bottleneck”,然后单击“Search”按钮。

在Anaconda.org上有十多个bottleneck可用,但我们想要的最多下载量的副本。因此,你可以通过点击“下载”标题按下载数量进行排序。

通过单击软件包名称选择下载量最多的版本。这将带您到Anaconda.org详细信息页面,其中显示用于下载的确切命令:

conda install --channel https://conda.anaconda.org/pandas bottleneck

检查包下载是否正确

conda list

使用pip安装软件包

对于conda或Anaconda.org不提供的软件包,我们经常可以使用pip(“pip installs packages”的缩写)来安装软件包。

提示:Pip只是一个包管理器,所以它不能为您管理环境。 Pip甚至不能更新Python,因为不像conda,它不把Python当做一个包。但它确实安装了一些conda没有的东西。 pip和conda都包括在Anaconda和Miniconda。

我们激活想放置程序的环境,然后用pip安装一个名为“See”的程序:

  • Linux,OS X:source activate bunnies
  • Windows:activate bunnies

所有平台:

pip install see

验证pip安装

检查看是否已安装:

conda list

安装商业包

安装商业包与用conda安装任何其他包相同。因此,作为示例,让我们安装,然后删除Continuum的商业包IOPro的试用版,这可以加速你的Python处理:

conda install iopro

提示:除了学术用途,此免费试用期在30天后过期。

现在,您可以使用conda命令,从Anaconda.org下载或使用pip install安装和验证任何您想使用conda的软件包,无论是开源还是商业。

4.5 删除软件包,环境或conda

让我们结束这个测试,通过删除一个或多个测试包,环境或conda。

删除包

如果你决定不继续使用商业包IOPro,您可以从bunnies环境中删除它:

conda remove --name bunnies iopro

确认程序已删除

使用conda列表确认IOPro已被删除:

conda list

删除环境

我们不再需要snakes环境,因此输入命令:

conda remove --name snakes --all

验证环境已删除

要验证蛇的环境现在已被删除,请键入命令:

conda info --envs

Snakes不再显示在环境列表中,因此我们知道它已被删除。

删除conda

  • Linux,OS X:

删除Anaconda或Miniconda安装目录:

rm -rf ~/miniconda OR  rm -rf ~/anaconda
  • Windows:转到控制面板,单击“添加或删除程序”,选择“Python 2.7(Anaconda)”或“Python 2.7 Miniconda”),然后单击删除程序。

更多资源



作者:Himryang
链接:https://www.jianshu.com/p/17288627b994
來源:简书
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原文地址:https://www.cnblogs.com/sddai/p/10322603.html

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