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leetcode 139 word break (单词拆分)

时间:2019-01-28 00:39:49      阅读:222      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:art   size   说明   ++   bubuko   div   rdb   bool   leetcode   

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一开始的错误答案与错误思路,幻想直接遍历得出答案:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
 4         for(int i;i<s.size();i++){
 5             int step=0;
 6             for(int j;j<wordDict.size();j++){
 7                 if(s.substr(i,wordDict[j].size())==wordDict[j]){
 8                     step=wordDict[j].size();break;
 9                 }
10             }
11             if(step==0) return false;
12             i+=step;
13         }
14         return true;
15     }
16 };

这种做法其实方向比较对,但是离正确答案还差一步,这里的step的更新是唯一的,而现实的情况可能同时满足几种不同的step,所以该程序可以通过测试用例"leetcode"
["leet","code"],但是不能通过"cars" ["car","ca","rs"]。所以我们需要想办法吧所有的step下的情况都存起来以供后面查找。但由于这样往后推是树状发散的,结果可能很多;

现在采用dp数组,如果前i个字母可以被拆分,则dp[i]==true否则dp[i]==false,然后令i++,对i+1的验证则是从j=i-maxlenth开始搜索(maxlenth为字典最长的单词长度),如果dp[j]==true且后面的j+1到i+1字典中有,说明i+1可被拆分,dp[i]==true;依次类推,代码如下:

 1 class Solution {
 2 public:
 3     bool wordBreak(string s, vector<string>& wordDict) {
 4         vector<bool> dp(s.size()+1,false);
 5         dp[0]=true;
 6         unordered_set<string> m(wordDict.begin(),wordDict.end());
 7         //获取最大wordDict的长度
 8         int maxlen=0;
 9         for(int i=0;i<wordDict.size();i++){
10             //maxlen=maxlen>wordDict[i].size()? maxlen : wordDict[i].size();
11             if(maxlen<wordDict[i].size()) maxlen=wordDict[i].size();
12         }
13         //遍历s,依次找到前i个字母能否被partition
14         for(int i=1;i<=s.size();++i){
15             for(int j=max(i-maxlen,0);j<i;++j){
16                 //假如前j个字母能被拆分,而第j到第i个字母字典恰好又有,dp[i]为正确
17                 if(dp[j]&& m.find(s.substr(j,i-j))!=m.end()){
18                     dp[i]=true;break;
19                 }
20             }
21         }
22         return dp[s.size()];
23     }
24 };

 

leetcode 139 word break (单词拆分)

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原文地址:https://www.cnblogs.com/joelwang/p/10327932.html

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