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全文搜索引擎 Elasticsearch 入门

时间:2019-01-29 21:20:14      阅读:188      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:维护   最大   install   5.7   默认   elastic   accounts   实用   数据库   

1. 百科

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

2. 安装

依赖Java8,本文在Linux上运行

下载、解压

$ wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.1.zip
$ unzip elasticsearch-5.5.1.zip
$ cd elasticsearch-5.5.1/ 

启动

curl localhost:9200

返回

$curl localhost:9200
{
  "name" : "Jt1bemT",
  "cluster_name" : "elasticsearch",
  "cluster_uuid" : "I_R2FCz8SUypT80rkbLeKw",
  "version" : {
    "number" : "5.5.1",
    "build_hash" : "19c13d0",
    "build_date" : "2017-07-18T20:44:24.823Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "6.6.0"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}  

 

默认是只能本地调用,设置远程访问:

修改config/elasticsearch.yml

network.host: 0.0.0.0

重启,还是访问不了,报错

ERROR: [1] bootstrap checks failed
[1]: system call filters failed to install; check the logs and fix your configuration or disable system call filters at your own risk  

原因:这是在因为Centos6不支持SecComp,而ES5.2.0默认bootstrap.system_call_filter为true进行检测,所以导致检测失败,失败后直接导致ES不能启动

修改

在elasticsearch.yml中配置bootstrap.system_call_filter为false

bootstrap.memory_lock: false
bootstrap.system_call_filter: false

启动,就可以通过:ip:port访问了

3. 基本概念

Node与Cluster

Elastic本质是一个分布式数据库,允许多台服务器协同工作,每台机器可以运行多个Elastic实例。

单个Elastic实例称为一个节点(Node),一组节点构成一个集群(Cluster)

Index

Elastic会索引所有的字段,经处理后写入一个反向索引。查找数据时,直接查找该索引。

所以Elastic数据管理的顶层单位交Index,它是单个数据库的同义词(注:每个索引必须是小写)

查看当前节点所有的Index

curl -X GET http://localhost:9200/_cat/indices?v

Document

Index里面的记录称为Document,许多Document构成一个Index

Document采用的设计Json格式

同一个Index里的Document不要求有相同的结构,但是最好一样,这样利于提高搜索效率。

Type

Document分组,比如地体有1号线、2号线。不同的Type里应有相同的结构

可以通过以下命令查看一个Index中所有的Type

curl localhost:9200/_mapping?pretty=true

存储结构和关系数据库对比

关系数据库       ⇒ 数据库        ⇒ 表          ⇒ 行             ⇒ 列(Columns)

Elasticsearch  ⇒ 索引(Index)   ⇒ 类型(type)  ⇒ 文档(Docments)  ⇒ 字段(Fields)     

4. 增加和删除Index

curl -X PUT localhost:9200/subway

新建了一个叫subway的Index,返回

{"acknowledged":true,"shards_acknowledged":true}  

删除叫subway的Index

curl -X DELETE localhost:9200/subway

5. 中文分词设置

安装中文分词插件,如ik

$ ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.1/elasticsearch-analysis-ik-5.5.1.zip

重启Elastic,就可以加载安装的ik了。

下面新建一个Index,指定需要分词的字段。

$ curl -X PUT localhost:9200/accounts -d {
  "mappings": {
    "person": {
      "properties": {
        "user": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "title": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        },
        "desc": {
          "type": "text",
          "analyzer": "ik_max_word",
          "search_analyzer": "ik_max_word"
        }
      }
    }
  }
}

上述代码新建了名叫accounts的Index,名叫person的Index,person里有3个字段

  • user
  • title
  • desc

这3个都是中文,并且都是文本(text),所以需要指定中文分词,而不使用英文分词器

search_analyzer指定:ik_max_word,指明实用ik对文本进行最大数量的分词

6. 增删改

新增3条记录

curl -X PUT http://10.125.15.70:9200/accounts/person/zs -d {"user":"张三","title":"数据库工程师","desc":"数据库管理"}
curl -X PUT http://10.125.15.70:9200/accounts/person/ls -d {"user":"李四","title":"运维工程师","desc":"系统维护"}
curl -X PUT http://10.125.15.70:9200/accounts/person/ww -d {"user":"王五","title":"开发工程师","desc":"软件开发"}

curl -X DELETE http://10.125.15.70:9200/accounts/person/zs

curl -X PUT localhost:9200/accounts/person/ls -d {"user" : "李四2","title" : "工程师","desc" : "软件开发"}

7. 查

返回所有记录

curl localhost:9200/accounts/person/_search

结果

{
  "took" : 3,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 5,
    "successful" : 5,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : 2,
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "ls",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "李四2",
          "title" : "工程师",
          "desc" : "软件开发"
        }
      },
      {
        "_index" : "accounts",
        "_type" : "person",
        "_id" : "ww",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "user" : "王五",
          "title" : "开发工程师",
          "desc" : "软件开发"
        }
      }
    ]
  }
}

全文搜索

curl localhost:9200/accounts/person/_search -d {"query":{"match":{"title":"工程"}}}

结果

{
    "took": 21,
    "timed_out": false,
    "_shards": {
        "total": 5,
        "successful": 5,
        "failed": 0
    },
    "hits": {
        "total": 2,
        "max_score": 0.5649868,
        "hits": [{
            "_index": "accounts",
            "_type": "person",
            "_id": "ww",
            "_score": 0.5649868,
            "_source": {
                "user": "王五",
                "title": "开发工程师",
                "desc": "软件开发"
            }
        }, {
            "_index": "accounts",
            "_type": "person",
            "_id": "ls",
            "_score": 0.5063205,
            "_source": {
                "user": "李四2",
                "title": "工程师",
                "desc": "软件开发"
            }
        }]
    }
}

逻辑运算

OR

curl localhost:9200/accounts/person/_search  -d {"query" : { "match":{ "desc":"系统 开发" }}}

AND

curl localhost:9200/accounts/person/_search  -d "query": {"bool": {"must": [{ "match": { "desc": "软件" } }, { "match": { "desc": "开发" } }]}}}

 

参考

Elasticsearch5.2.0部署过程的坑

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门教程

 

全文搜索引擎 Elasticsearch 入门

标签:维护   最大   install   5.7   默认   elastic   accounts   实用   数据库   

原文地址:https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/10331791.html

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