标签：参数调用 turn -- mod 源码 技术分享 功能 简单的 范围
本人之前写了一套基于unnitest框架的UI自动化框架，但是发现了pytest框架之后觉得unnitest太low，现在重头开始学pytest框架，一边学习一边记录，和大家分享，话不多说，那就先从pytest框架的精髓fixture说起吧！
简介：
fixture区别于unnitest的传统单元测试（setup/teardown）有显著改进：
1.有独立的命名，并通过声明它们从测试函数、模块、类或整个项目中的使用来激活。
2.按模块化的方式实现，每个fixture都可以互相调用。
3.fixture的范围从简单的单元测试到复杂的功能测试，可以对fixture配置参数，或者跨函数function，类class，模块module或整个测试session范围。
（很重要！！！）（很重要！！！）（很重要！！！）
谨记：当我们使用pytest框架写case的时候，一定要拿它的命令规范去case，这样框架才能识别到哪些case需要执行，哪些不需要执行。
用例设计原则
文件名以test_*.py文件和*_test.py
以test_开头的函数
以Test开头的类
以test_开头的方法
fixture可以当做参数传入
定义fixture跟定义普通函数差不多，唯一区别就是在函数上加个装饰器@pytest.fixture()，fixture命名不要以test开头，跟用例区分开。fixture是有返回值得，没有返回值默认为None。用例调用fixture的返回值，直接就是把fixture的函数名称当做变量名称。
ex：
import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = ‘leo‘ return a def test2(test1): assert test1 == ‘leo‘ if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main(‘-q test_fixture.py‘) 输出： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py . [100%] ========================== 1 passed in 0.02 seconds =========================== Process finished with exit code 0
使用多个fixture
如果用例需要用到多个fixture的返回数据，fixture也可以返回一个元祖，list或字典，然后从里面取出对应数据。
ex：
import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = ‘leo‘ b = ‘123456‘ print(‘传出a,b‘) return (a, b) def test2(test1): u = test1[0] p = test1[1] assert u == ‘leo‘ assert p == ‘123456‘ print(‘元祖形式正确‘) if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main(‘-q test_fixture.py‘) 输出结果: platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py 传出a,b .元祖形式正确 [100%] ========================== 1 passed in 0.02 seconds =========================== Process finished with exit code 0
当然也可以分成多个fixture，然后在用例中传多个fixture参数
import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = ‘leo‘ print(‘\n传出a‘) return a @pytest.fixture() def test2(): b = ‘123456‘ print(‘传出b‘) return b def test3(test1, test2): u = test1 p = test2 assert u == ‘leo‘ assert p == ‘123456‘ print(‘传入多个fixture参数正确‘) if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main(‘-q test_fixture.py‘) 输出结果: ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py 传出a 传出b .传入多个fixture参数正确
fixture互相调用
import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = ‘leo‘ print(‘\n传出a‘) return a def test2(test1): assert test1 == ‘leo‘ print(‘fixture传参成功‘) if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main(‘-q test_fixture.py‘) 输出结果： platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 1 item test_fixture.py 传出a .fixture传参成功 [100%] ========================== 1 passed in 0.03 seconds =========================== Process finished with exit code 0
介绍完了fixture的使用方式，现在介绍一下fixture的作用范围（scope）
fixture的作用范围
fixture里面有个scope参数可以控制fixture的作用范围：session>module>class>function
-function：每一个函数或方法都会调用
-class：每一个类调用一次，一个类中可以有多个方法
-module：每一个.py文件调用一次，该文件内又有多个function和class
-session：是多个文件调用一次，可以跨.py文件调用，每个.py文件就是module
fixture源码详解
fixture（scope=‘function‘，params=None，autouse=False，ids=None，name=None）：
scope：有四个级别参数"function"（默认），"class"，"module"，"session"
params：一个可选的参数列表，它将导致多个参数调用fixture功能和所有测试使用它。
autouse：如果True，则为所有测试激活fixture func可以看到它。如果为False则显示需要参考来激活fixture
ids：每个字符串id的列表，每个字符串对应于params这样他们就是测试ID的一部分。如果没有提供ID它们将从params自动生成
name：fixture的名称。这默认为装饰函数的名称。如果fixture在定义它的统一模块中使用，夹具的功能名称将被请求夹具的功能arg遮蔽，解决这个问题的一种方法时将装饰函数命令"fixture_<fixturename>"然后使用"@pytest.fixture（name=‘<fixturename>‘）"。
具体阐述一下scope四个参数的范围
scope="function"
@pytest.fixture（）如果不写参数，参数就是scope="function"，它的作用范围是每个测试用例来之前运行一次，销毁代码在测试用例之后运行。
import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = ‘leo‘ print(‘\n传出a‘) return a @pytest.fixture(scope=‘function‘) def test2(): b = ‘男‘ print(‘\n传出b‘) return b def test3(test1): name = ‘leo‘ print(‘找到name‘) assert test1 == name def test4(test2): sex = ‘男‘ print(‘找到sex‘) assert test2 == sex if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main(‘-q test_fixture.py‘) 输出结果： platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py 传出a .找到name 传出b .找到sex [100%] ========================== 2 passed in 0.04 seconds ===========================
放在类中实现结果也是一样的
import pytest @pytest.fixture() def test1(): a = ‘leo‘ print(‘\n传出a‘) return a @pytest.fixture(scope=‘function‘) def test2(): b = ‘男‘ print(‘\n传出b‘) return b class TestCase: def test3(self, test1): name = ‘leo‘ print(‘找到name‘) assert test1 == name def test4(self, test2): sex = ‘男‘ print(‘找到sex‘) assert test2 == sex if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture.py‘]) 输出结果： platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py 传出a .找到name 传出b .找到sex [100%] ========================== 2 passed in 0.03 seconds =========================== Process finished with exit code 0
scope="class"
fixture为class级别的时候，如果一个class里面有多个用例，都调用了次fixture，那么此fixture只在此class里所有用例开始前执行一次。
import pytest @pytest.fixture(scope=‘class‘) def test1(): b = ‘男‘ print(‘传出了%s, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！‘ % b) return b class TestCase: def test3(self, test1): name = ‘男‘ print(‘找到name‘) assert test1 == name def test4(self, test1): sex = ‘男‘ print(‘找到sex‘) assert test1 == sex if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture.py‘]) 输出结果： platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py 传出了男, 且只在class里所有用例开始前执行一次！！！ .找到name .找到sex [100%] ========================== 2 passed in 0.05 seconds =========================== Process finished with exit code 0
scope="module"
fixture为module时，在当前.py脚本里面所有用例开始前只执行一次。
import pytest ##test_fixture.py @pytest.fixture(scope=‘module‘) def test1(): b = ‘男‘ print(‘传出了%s, 且在当前py文件下执行一次！！！‘ % b) return b def test3(test1): name = ‘男‘ print(‘找到name‘) assert test1 == name class TestCase: def test4(self, test1): sex = ‘男‘ print(‘找到sex‘) assert test1 == sex if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture.py‘]) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 2 items test_fixture.py 传出了男, 且在当前py文件下执行一次！！！ .找到sex .找到name [100%] ========================== 2 passed in 0.03 seconds =========================== Process finished with exit code 0
scope="session"
fixture为session级别是可以跨.py模块调用的，也就是当我们有多个.py文件的用例的时候，如果多个用例只需调用一次fixture，那就可以设置为scope="session"，并且写到conftest.py文件里。
conftest.py文件名称时固定的，pytest会自动识别该文件。放到项目的根目录下就可以全局调用了，如果放到某个package下，那就在改package内有效。
文件目录为
import pytest # conftest.py @pytest.fixture(scope=‘session‘) def test1(): sex = ‘男‘ print(‘获取到%s‘ % sex) return sex
import pytest # test_fixture.py def test3(test1): name = ‘男‘ print(‘找到name‘) assert test1 == name if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture.py‘])
import pytest # test_fixture1.py class TestCase: def test4(self, test1): sex = ‘男‘ print(‘找到sex‘) assert test1 == sex if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture1.py‘])
如果需要同时执行两个py文件，可以在cmd中在文件py文件所在目录下执行命令：pytest -s test_fixture.py test_fixture1.py
执行结果为：
================================================= test session starts ================================================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile: collected 2 items test_fixture.py 获取到男 找到name . test_fixture1.py 找到sex . ============================================== 2 passed in 0.05 seconds ===============================================
调用fixture的三种方法
1.函数或类里面方法直接传fixture的函数参数名称
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture() def test1(): print(‘\n开始执行function‘) def test_a(test1): print(‘---用例a执行---‘) class TestCase: def test_b(self, test1): print(‘---用例b执行‘) 输出结果： test_fixture1.py 开始执行function .---用例a执行--- 开始执行function .---用例b执行 [100%] ========================== 2 passed in 0.05 seconds =========================== Process finished with exit code 0
2.使用装饰器@pytest.mark.usefixtures()修饰需要运行的用例
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture() def test1(): print(‘\n开始执行function‘) @pytest.mark.usefixtures(‘test1‘) def test_a(): print(‘---用例a执行---‘) @pytest.mark.usefixtures(‘test1‘) class TestCase: def test_b(self): print(‘---用例b执行---‘) def test_c(self): print(‘---用例c执行---‘) if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture1.py‘]) 输出结果： platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items test_fixture1.py 开始执行function .---用例a执行--- 开始执行function .---用例b执行--- 开始执行function .---用例c执行--- [100%] ========================== 3 passed in 0.06 seconds =========================== Process finished with exit code 0
叠加usefixtures
如果一个方法或者一个class用例想要同时调用多个fixture，可以使用@pytest.mark.usefixture()进行叠加。注意叠加顺序，先执行的放底层，后执行的放上层。
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture() def test1(): print(‘\n开始执行function1‘) @pytest.fixture() def test2(): print(‘\n开始执行function2‘) @pytest.mark.usefixtures(‘test1‘) @pytest.mark.usefixtures(‘test2‘) def test_a(): print(‘---用例a执行---‘) @pytest.mark.usefixtures(‘test2‘) @pytest.mark.usefixtures(‘test1‘) class TestCase: def test_b(self): print(‘---用例b执行---‘) def test_c(self): print(‘---用例c执行---‘) if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture1.py‘]) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 3 items test_fixture1.py 开始执行function2 开始执行function1 .---用例a执行--- 开始执行function1 开始执行function2 .---用例b执行--- 开始执行function1 开始执行function2 .---用例c执行--- [100%] ========================== 3 passed in 0.03 seconds =========================== Process finished with exit code 0
usefixtures与传fixture区别
如果fixture有返回值，那么usefixture就无法获取到返回值，这个是装饰器usefixture与用例直接传fixture参数的区别。
当fixture需要用到return出来的参数时，只能讲参数名称直接当参数传入，不需要用到return出来的参数时，两种方式都可以。
fixture自动使用autouse=True
当用例很多的时候，每次都传这个参数，会很麻烦。fixture里面有个参数autouse，默认是False没开启的，可以设置为True开启自动使用fixture功能，这样用例就不用每次都去传参了
autouse设置为True，自动调用fixture功能
import pytest # test_fixture1.py @pytest.fixture(scope=‘module‘, autouse=True) def test1(): print(‘\n开始执行module‘) @pytest.fixture(scope=‘class‘, autouse=True) def test2(): print(‘\n开始执行class‘) @pytest.fixture(scope=‘function‘, autouse=True) def test3(): print(‘\n开始执行function‘) def test_a(): print(‘---用例a执行---‘) def test_d(): print(‘---用例d执行---‘) class TestCase: def test_b(self): print(‘---用例b执行---‘) def test_c(self): print(‘---用例c执行---‘) if __name__ == ‘__main__‘: pytest.main([‘-s‘, ‘test_fixture1.py‘]) 输出结果： ============================= test session starts ============================= platform win32 -- Python 3.7.0, pytest-4.0.2, py-1.7.0, pluggy-0.8.0 rootdir: C:\Program Files\PycharmProjects\exercise, inifile:collected 4 items test_fixture1.py 开始执行module 开始执行class 开始执行function .---用例a执行--- 开始执行class 开始执行function .---用例d执行--- 开始执行class 开始执行function .---用例b执行--- 开始执行function .---用例c执行--- [100%]
今天先介绍到这，过几天继续更新，希望和大家多多学习！转载请说明出处，尊重劳动成果！！！
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