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吴恩达机器学习103:SVM之大间隔分类器的数学原理

时间:2019-01-30 15:57:05      阅读:237      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nbsp   机器   就会   技术   ||   分类器   投影   com   http   

1.向量内积:

  (1)假设有u和v这两个二维向量:技术分享图片,接下来看一下u的转置乘以v的结果,u的转置乘以v也叫做向量u和向量v的内积,u是一个二维向量,可以将其在图上画出来,如下图所示向量u:

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  在横轴上它的值就是某个u_1,在纵轴上它的高度就是某个值u_2,即U的第二个分量,那么现在就容易得出向量u的范数,||u||就表示u的范数或者u的欧几里得长度,即技术分享图片

  同理对于向量v而言,向量v有两个分量v1和v2,横轴是v1,纵轴是v2,因此向量v就会是下面这样的

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  接下来看看如何计算u和v的内积的,具体做法如下,将向量v投影到u上,因此需要做一个直角投影或者一个90度角的投影,如下将其投影到u上,接下来的就是要测一下p的长度,我们标记这条红线的长度 为p,因此p就是向量v在向量u上的投影长度或者说量,因此可以用u的内积乘以v,它的结果等于p呈上u的范数或者长度,,

 

 

 

  

  

吴恩达机器学习103:SVM之大间隔分类器的数学原理

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原文地址:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10337843.html

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