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Centos7+kafka+ELK6.5.x安装搭建

1   数据的流向

数据源端使用logstash收集udp 514日志输出到kafka中做测试（可选择filebeat，比较轻量级、对CPU负载不大、不占用太多资源；选择rsyslog对 kafka的支持是 v8.7.0版本及之后版本）。如下流程：

logstash(udp 514) => kafka(zookeeper) 集群=> logstash(grok) => elasticsearch集群 => kibana

Logstash(grok)因每条日志需做正则匹配比较消耗资源，所以中间加了kafka(zookeeper)集群做消息队列。

2  数据源端配置

2.1  安装Logstash(udp 514)

1）  安装jdk

yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel

2）  yum安装logstash

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

cat >> /etc/yum.repos.d/logstash-6.x.repo << ‘EOF‘

[logstash-6.x]

name=Elastic repository for 6.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md

EOF

yum install -y logstash

3）  配置

修改内存大小

vim /etc/logstash/jvm.options

-Xms2g

-Xmx2g

cp /etc/logstash/logstash-sample.conf /etc/logstash/conf.d/logstash514.conf

vim /etc/logstash/conf.d/logstash514.conf

#############################

input {

  syslog {

    type => "syslog"

    port => "514"

  }

}

output {

 kafka {

  codec => "json"     #一定要加上，不然输出没有host等字段

  bootstrap_servers => "192.168.89.11:9092,192.168.89.12:9092,192.168.89.13:9092"

  topic_id => "SyslogTopic"

      }

 }

#############################

4）  测试配置

/usr/share/logstash/bin/logstash --path.settings /etc/logstash/ -t

-t: 测试配置文件

--path.settings: 单独测试需要指定配置文件路径，否则会找不到配置

5）  启动logstash并设置开机启动（配置好zookeeper+kafka再启动）

Logstash监听小于1024的端口号使用logstash权限启动会失败，需要修改root权限启动

vim /etc/systemd/system/logstash.service    #修改以下两项

##################

User=root

Group=root

##################

启动服务

systemctl daemon-reload

systemctl start logstash

systemctl enable logstash

6）  可以使用logger生成日志

例：logger -n 服务器IP  "日志信息"

3  收集端配置

3.1  安装zookeeper+kafka集群

请看https://www.cnblogs.com/longBlogs/p/10340251.html

4  安装logstash（grok）并配置重要数据写入mysql数据库

需要安装logstash-output-jdbc输出到mysql数据库（请看https://www.cnblogs.com/longBlogs/p/10340252.html）

4.1  安装logstash

安装步骤请参考“数据源端配置”-“安装Logstash(udp 514)”上的安装步骤

4.2  配置

1）设置日志匹配目录和格式

mkdir -p /data/logstash/patterns   # 创建额外格式目录

自定义匹配类型

vim /data/logstash/patterns/logstash_grok

============================================

#num formats

num [1][0-9]{9,}    #匹配1开头至少10位的数字

=================================================

2）配置logstash(grok)：

修改内存大小

vim /etc/logstash/jvm.options

-Xms2g

-Xmx2g

配置conf文件

cp /etc/logstash/logstash-sample.conf /etc/logstash/conf.d/logstash_syslog.conf

vim /etc/logstash/conf.d/logstash514.conf

#############################

input {

  kafka {

  bootstrap_servers => "192.168.89.11:9092,192.168.89.12:9092,192.168.89.13:9092"

  topics => "SyslogTopic"

  codec => "json"   #一定要加上，不然输出没有host等字段

  group_id => "logstash_kafka"  #多个logstash消费要相同group_id，不然会重复消费

  client_id => "logstash00"     #client_id唯一

  consumer_threads => 3   #线程数

  }

}

filter {

    grok {

        patterns_dir => ["/data/logstash/patterns/"]

        match => {

            "message" => ".*?%{NUM:num}.*?"

        }  

}

}

#输出到elasticsearch

#这里不输出到mysql ，把输出到mysql注释掉

output {

  elasticsearch {

    hosts => ["192.168.89.20:9200","192.168.89.21:9200"] #是集群可写多个

    index => "log-%{+YYYY.MM.dd}" # 按日期分index，-前面必须小写

  }

#jdbc {

             #driver_jar_path => "/etc/logstash/jdbc/mysql-connector-java-5.1.47/mysql-connector-java-5.1.47-bin.jar"

             #driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"

             #connection_string => "jdbc:mysql://mysql服务器ip:端口/数据库?user=数据库用户名&password=数据库密码"

             #statement => [ "insert into 数据表 (TIME ,IP,MESSAGES) values (?,?,?)","%{@timestamp}" ,"%{host}","%{message}" ]

  #}

}

################################################

3）启动logstash并设置开机启动（配置好elasticsearch再启动）

如果Logstash监听小于1024的端口号使用logstash权限启动会失败，需要修改root权限启动

vim /etc/systemd/system/logstash.service    #修改以下两项

##################

User=root

Group=root

##################

启动服务

systemctl daemon-reload

systemctl start logstash

systemctl enable logstash

5  elasticsearch数据库端配置

5.1 安装elasticsearch（192.168.89.20与192.168.89.21）

1）  安装java环境

yum install –y  java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel

2）  设置yum源

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

cat >> /etc/yum.repos.d/elasticsearch-6.x.repo << ‘EOF‘

[elasticsearch-6.x]

name=Elasticsearch repository for 6.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md

EOF

3）  安装

yum install -y elasticsearch

4）  配置

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

cluster.name: syslog_elasticsearch   # 集群名称，同一集群需要一致

node.name: es_89.20   # 节点名称，同一集群不同主机不能一致

path.data: /data/elasticsearch  # 数据存放目录

path.logs: /data/elasticsearch/log  # 日志存放目录

network.host: 0.0.0.0   # 绑定ip

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.89.20", "192.168.89.21"]  # 集群成员，不指定host.master则是自由选举

#discovery.zen.minimum_master_nodes: 1   # 这个参数默认值1，控制的是,一个节点需要看到的具有master节点资格的最小数量，然后才能在集群中做操作。官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量（情况是3，这个参数设置为2，但对于只有2个节点的情况，设置为2就有些问题了，一个节点DOWN掉后，你肯定连不上2台服务器了，这点需要注意）。

修改了elasticsearch.yml的data、log等目录，请在这里也修改

#vim /usr/lib/systemd/system/elasticsearch.service

 LimitMEMLOCK=infinity

#systemctl daemon-reload

5）  创建目录并属主、属组为一个非root账户，否则启动会有以下错误

mkdir -p /data/elasticsearch/log

出现报错：

main ERROR Unable to create file /data/log/elasticsearch/syslog_elasticsearch.log java.io.IOException: Permission denied

将ElasticSearch的安装目录及其子目录改为另外一个非root账户

chown -R elasticsearch:elasticsearch /data/elasticsearch/

6）  启动

systemctl restart elasticsearch

systemctl enable elasticsearch

7）  测试

• 查询集群状态方法1

curl -XGET ‘http://192.168.89.20:9200/_cat/nodes‘

后面添加?v代表详细

curl -XGET ‘http://192.168.89.20:9200/_cat/nodes?v‘

•  查询集群状态方法2

curl -XGET ‘http://192.168.89.20:9200/_cluster/state/nodes?pretty‘

• 查询集群健康状况

6  分析展示端配置

6.1  安装kibana

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

cat >> /etc/yum.repos.d/kibana-6.x.repo << ‘EOF‘

[kibana-6.x]

name=Kibana repository for 6.x packages

baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum

gpgcheck=1

gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

enabled=1

autorefresh=1

type=rpm-md

EOF

yum install -y kibana

配置文件

server.port: 5601     #要使用5601端口，使用nginx转80端口访问

server.host: "0.0.0.0"

elasticsearch.url: "http://192.168.89.20:9200"

###############################################

systemctl start kibana

systemctl enable kibana

访问

http://192.168.89.15:5601

汉化

先停止服务

systemctl stop kibana

做汉化

github上有汉化的项目,地址:https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization

yum install unzip

解压在kibana的安装目录

unzip Kibana_Hanization-master.zip

cd Kibana_Hanization-master

python main.py kibana安装目录（可以python main.py /）

启动服务

systemctl start kibana

6.2  安装nginx

nginx主要作用是添加登录密码，因为kibana并没有登录功能，除非es开启密码。

1） 安装

rpm -ivh http://nginx.org/packages/centos/7/noarch/RPMS/nginx-release-centos-7-0.el7.ngx.noarch.rpm

yum install -y nginx

安装Apache密码生产工具：

yum install httpd-tools

2）  配置

生成密码文件：　

mkdir -p /etc/nginx/passwd

htpasswd -c -b /etc/nginx/passwd/kibana.passwd admin admin

cp /etc/nginx/conf.d/default.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf.backup

 vim /etc/nginx/conf.d/default.conf

####################################

server {

    listen       192.168.89.15:80;

    server_name  localhost;

    auth_basic "Kibana Auth";

    auth_basic_user_file /etc/nginx/passwd/kibana.passwd;

    location / {

        root   /usr/share/nginx/html;

        index  index.html index.htm;

        proxy_pass http://127.0.0.1:5601;

        proxy_redirect off;

    }

    error_page   500 502 503 504  /50x.html;

    location = /50x.html {

        root   /usr/share/nginx/html;

    }

}

##################################

修改Kibana配置文件：

vim /etc/kibana/kibana.yml

server.host: "localhost"

重启服务

systemctl restart kibana

systemctl restart nginx

systemctl enable nginx

访问

http://192.168.89.15:80

Centos7+kafka+ELK6.5.x安装搭建

标签：evel   osi   dev   lib   nbsp   chown   backup   设置   htm   

原文地址：https://www.cnblogs.com/longBlogs/p/10340233.html