标签：ase push 设计 建图 opera 状态 ide 计划 lse
STL:
容器与迭代器的概念
重载运算符
vector:
v.size();
v.push_back();
v[i];
set:
set.insert();
set.erase();
set.begin();
set.end();指到最后一个的后一个
set.count();
set.lower_bound();
set.upper_bound();
set.size();
priority_queue:
Q.push();
Q.pop();
Q.size();
Q.top();
实现普通堆
multiset:
和set类似，删除的时候特别注意
string:
动态开空间
deque:
deq.front();
deq.back();
deq.push_front(x);
deq.pop_front();
deq.push_back(x);
deq.pop_back();
lower_bound();
upper_bound();
string:
动态开空间
重载运算符:
bool operator < (const Vergil &x) const
{
}
图：
建图 ：邻接矩阵 邻接表
图的dfs和bfs ： 魔板
二分图染色： 封锁阳光大学
求最短路： SPFA&&dij
// 差分约束系统
拓扑序：入度 出度
欧拉XX：
无向图：
欧拉道路： 只有两个奇度点 欧拉回路： 每个点都是偶度
有向图：
欧拉道路： 一个点入度=出度+1 一个点出度=入度+1 欧拉回路：入度=出度
回路属于道路
树：
DFS序
重心：删除这个点后树的最大儿子最小 采用一遍dfs，计算每个点的相连的最大的连通块规模，求取最大值；再在所有最大值中找出最小的，这个点就是重心。
直径：树的两个距离最长的点
一个点的最远路 必是直径的一点
并查集
最小生成树
树状数组
最近公共祖先
线段树：
运用倍增的思想 优化复杂度
对于区间的修改 //借教室
关于DP的优化 //LIS
算法
DP：
Vergil：
首先是设计状态，我们肯定是要有一个一维或多维的状态的，那么如何设计它们的意义呢，首先我们可以分析出题目中的一些重要的量，比如当前时间，选了几个，考虑到了哪里，对于这些状态我们是要以一个值来表示这些状态的最优情况，比如f[i][j][k]..=P，i，j，k表示状态，P表示那个值，我们i，j，k，P都是这些重要的量，我们应该先把这些重要的量列出，然后感觉一下如何设计状态容易转移，一般来说设计了一个好的状态剩下的事情都比较好办。
如果这个状态不是太好，我们可以考虑优化转移，我们可以再开一个别的数组维护我们转移的信息，比如说维护最小值，或者用高级数据结构维护，或者发现状态的一些性质（单调性），这样就能更快的转移。
其实动态规划也是考虑了所有的状态，如果说你设计的DP没有将所有的状态考虑到，那么一定是错误的，动态规划的实质就是枚举了所有的状态，然后保留最大值。
个人认为动态规划就是一个分类，动态规划的状态就是分类的标准，动态规划在每一中类别中都取得最优解，另外对于每个基本元素来说，一般都有几个状态，比如说背包问题中每个物品的选与不选，或者是这个元素放在哪个位置等等等等，考虑到每个元素的状态也有助于我们设计整体的状态。
区间DP：
由小到大 //合并石子
背包DP：
背包九讲
https://www.cnblogs.com/jbelial/articles/2116074.html
选与不选 //津津的储蓄计划
树形DP：
树形背包 //选课
选择结点 //没有上司的舞会
状压DP：
用二进制串进行选与不选 //炮兵阵地 互不侵犯king
贪心(玄学)：
1.数学式子推出结论
2.考虑临界 感受贪心策略可不可行（用心去感受♥~)
二分：
*最大的最小值
二分需具有单调性
如果是单峰函数 则需三分 //借教室 期末考试 通向奥格瑞玛的道路
三分：期末考试代码
#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> using namespace std; #define maxn 100005 typedef long long LL; LL A,B,C,ans; int t[maxn],b[maxn],n,m,L,R; LL f(int x) { LL res1=0; LL res2=0; LL ff=0; for (int i=1;i<=m;i++) if (b[i]<x) res1+=(x-b[i]); for (int i=1;i<=m;i++) if (b[i]>x) res2+=(b[i]-x); if (A>=B) ff=res2*B; else { if (res1>=res2) ff=res2*A; else { ff=res1*A; res2-=res1; ff+=res2*B; } } for (int i=1;i<=n;i++) if (t[i]<x) ff+=C*(x-t[i]); return ff; } int main() { scanf("%lld%lld%lld",&A,&B,&C); scanf("%d%d",&n,&m); for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&t[i]); for (int i=1;i<=m;i++) scanf("%d",&b[i]),R=max(R,b[i]); if (C>1e6+1) { int x=1e5+1; for (int i=1;i<=n;i++) x=min(x,t[i]); printf("%lld\n",f(x)); return 0; } L=1;ans=1e18; while (R-L>=5) { int mid1=(L+R)>>1; int mid2=(mid1+R)>>1; LL ans1=f(mid1); LL ans2=f(mid2); if (ans1<ans2) { ans=min(ans,ans1); R=mid2; } else { ans=min(ans,ans2); L=mid1; } } for (int i=L;i<=R;i++) ans=min(ans,f(i)); printf("%lld\n",ans); return 0; }
差分：
同样用于优化复杂度
往往是多次修改单次查询
开一个差分数组维护影响 //luogu3397 地毯
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原文地址：https://www.cnblogs.com/637w/p/10333904.html
