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正则表达式

时间:2019-02-01 19:41:46      阅读:216      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:lam   表达式   部分   dota   com   title   代码   tip   style   

\d 数字

\D 非数字

\w 字符(含字母、数字、下划线)

\W 非字符(一般指标点、特殊字符及空白等)

\s 空白(\t  \n  \r   等 )

\S 非空白(字符、数字、下划线、标点、特殊字符等)

[a-zA-Z]  (大小写字母)

[\s\w]  空白或者字符

{1,3} 指匹配数量 1-3个都满足,贪婪,最多的进行匹配

+  1个或者多个

*   0个或者多个,如果匹配到0 便不会继续匹配

? 0个或者1个 限制贪婪,如果匹配到0 便不会继续匹配

^如果是 r‘^abc‘  ,则表示 以abc开头的匹配

如果是[^abc],则表示非 abc,即不包含abc的匹配

$ 表示匹配结尾

一些常用的方法,match,search,findall,finditer,.group(),split,sub

示例代码:

#coding=gbk
‘‘‘
1、正则表达式
‘‘‘

import re
#re.DOTALL  加上这个参数, . 就可以匹配\n了

print(re.findall(r.+,abcbcd\nert\ndfff\n,re.DOTALL))

#结果:[‘abcbcd\nert\ndfff\n‘]

#p.flags  (?P<sign>.*)是命名分组
p=re.compile(r(\w+)(\w+)(?P<sign>.*),re.DOTALL)

print(p.flags:,p.flags)

#re.I  忽略大小写

print(re.findall(raBc,sefs abcee ABC AbCf gggaBc,re.I))
#结果:[‘abc‘, ‘ABC‘, ‘AbC‘, ‘aBc‘]

#p.groups 分组数量
p.groupindex

#match 从哪个区间位置开始匹配

print(re.match(rabc,eeabcttabc,2))##这个有问题,要使用re的编译对象pp

pp=re.compile(rabc\w+)
print(pp.match(eeabcttabcuu,7))
#结果abcuu

#search 同样可以输入初始位置及结束位置

print(pp.search(eeabcttabcyy,7).group())
#结果abcyy

#findall 只返回分组内的内容
print(re.findall(r[a-zA-Z]+(\d+),aa1bn2mj33gh44hhh55))
#结果:[‘1‘, ‘2‘, ‘33‘, ‘44‘, ‘55‘]

#多个分组则以元组形式返回
print(re.findall(r([a-zA-Z]+)(\d+),aa1bn2mj33gh44hhh55))
#结果:[(‘aa‘, ‘1‘), (‘bn‘, ‘2‘), (‘mj‘, ‘33‘), (‘gh‘, ‘44‘), (‘hhh‘, ‘55‘)]

print(re.findall(r(([a-z])(\d+)([a-z])),a1ab2bc3cd4d))#嵌套分组,先返外层分组内容,然后再返回内部分组

#结果:[(‘a1a‘, ‘a‘, ‘1‘, ‘a‘), (‘b2b‘, ‘b‘, ‘2‘, ‘b‘), (‘c3c‘, ‘c‘, ‘3‘, ‘c‘), (‘d4d‘, ‘d‘, ‘4‘, ‘d‘)]
#整体返回一个元组,

#re.M 多行匹配

s=ab212cd\nefghjj333i\nerege4343wefw\nfff
print(re.findall(r[a-zA-Z]+$,s,re.M))
#结果:[‘cd‘, ‘i‘, ‘wefw‘, ‘fff‘]

print(re.finditer(r\d+,s))

for i in re.finditer(r\d+,s):
    print(i.group())

#split

print(re.split(r\d+,one12two34three5554446four78))

#切割出全部字母
s=a  2222   22  b  3344    c  544vv   44  d
print(re.split(r[\d\s]+,s))
#切割出全部数字
print(re.split(r[a-zA-Z\s]+,s))
print(‘‘.join(re.split(r[a-zA-Z\s]+,s)))

ss=re.split(r[a-zA-Z\s]+,s)
print(list(filter(lambda x:x!=‘‘,ss)))

#可以控制切割次数
ss=re.split(r[a-zA-Z\s]+,s,2)
print(list(filter(lambda x:x!=‘‘,ss)))

#替换re.sub

print(re.sub(r\d+,**,one222two333three444four555))
#结果:one**two**three*

#替换空白字符、数字为‘‘
print(re.sub(r[\d\s]+,‘‘,on\n   e22\t    2tw\r o333t\n   \three444four555))
#结果:onetwothreefour

#替换掉所有标点符号
print(re.sub(r[^\w\d\s]+,‘‘,avn,kje,ww))
#结果:avnkjeww

#可以指定替换次数
print(re.sub(r[^\w\d\s]+,‘‘,avn,kje,ww,1))
#结果:avnkje,ww

#通过sub,交换分组的字符串的位置
p=re.compile(r(\w+) (\w+))

s=i say,hello world!!
print(p.search(s).group())
#结果:i say

print(p.findall(s))
#结果:[(‘i‘, ‘say‘), (‘hello‘, ‘world‘)]

print(p.sub(r\2 \1,s))#通过sub交换两个单词的位置

def func(m):
    print(group1:,m.group(1))
    print(group2:,m.group(2))
    return m.group(1).title()+ +m.group(2)

print(p.sub(func,s))  #s的每一组匹配结果,传入到func处理

import math
def multiply(m):
    print(m)
    v=int(m.group(0))
    print(v:,v)
    #return str(v*2)
    return str(math.pi*(v**2))

result=re.sub(r\d+,multiply,10 20 30 40 50)
print(type(result))
print(result)

 

正则表达式

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原文地址:https://www.cnblogs.com/xiaoxiao075/p/10346629.html

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