标签：color lis 保存 pre 比较 ret 个数 ldl 工具类
分离链接法：其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中。
这样讲可能比较抽象，下面看一个图就会很清楚，图如下
相应的实现可以用分离链接散列表来实现（其实就是一个linkedList数组）
至于基本的增加、删除和查询的思路都是先根据散列函数来确定遍历哪个链表。然后再到被确定的链表中执行一次查找，然后再进行相应的操作。
接下来就讲几个注意点吧
讲这个的时候，先介绍一下什么是装填因子。
装填因子 = 关键字个数 / 表长
当我们使用分离链接法来处理冲突的时候，我们肯定希望装填因子最好为1，因为这个能尽可能将查找代价降到最低，所以当装填因子大于1的时候，我们会需要rehash来扩大散列表的大小。
rehash函数的具体实现如下（这是数据结构与算法书上的伪代码）：
private void rehash() { List<AnyType>[] oldLists = theLists; theLists = new List[nextPrime(2*theLists.length)]; for(int j=0; j<theLists.length;j++) theLists[j] = new LinkedList<>(); currentSize = 0; for(int i=0; i<oldLists.length;i++) for(AnyType item : oldLists[i]) insert(item); }
其实大概的思路就是：将当前表的大小翻倍，但是表的大小必须是大于翻倍后的素数（下面贴出了nextPrime的具体实现）
这里表的大小必须要是素数是为了保证一个好的分布，尽可能减少冲突。
这里先贴出书上的myhash（）方法的具体实现
private int myhash(AnyType x) { int hashVal = x.hashCode(); hashVal %= theLists.length; if(hashVal < 0) { hashVal += theLists.length; } return hashVal; }
思路也比较简单，就是先得到插入数据的hashCode，然后对表的大小取余；如果结果是负数的话，就加上表的大小即可。
工具类:
nextPrime
//返回大于某数的下一个素数 static int NextPrime (int N) { if (N % 2 == 0) ++N; int i; for (; ; N += 2){ for (i = 3; i*i <= N; i+=2) if (N % i == 0) goto ContOuter; return N; ContOuter:; } }
标签：color lis 保存 pre 比较 ret 个数 ldl 工具类
原文地址：https://www.cnblogs.com/xtuxiongda/p/10346704.html
