collections模块

# 我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：p = (1, 2)
#  但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。这时，namedtuple就派上了用场：
from collections import namedtuple
Point = namedtuple(‘Point‘, [‘x‘, ‘y‘])
p = Point(1, 2)
print(p.x,p.y)
# 类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：
#namedtuple(‘名称‘, [属性list]):
Circle = namedtuple(‘Circle‘, [‘x‘, ‘y‘, ‘r‘])

# 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。
# deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
q = deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])
q.append(‘x‘)
q.appendleft(‘y‘)
print(q)
# deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

from collections import Counter
c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
print(c)
# 输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})

# 使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
# 如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
from collections import OrderedDict
d = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
print(d) # dict的Key是无序的

od = OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
print(od)# OrderedDict的Key是有序的
print(od[‘c‘])
# 注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

od = OrderedDict()
od[‘z‘] = 1
od[‘y‘] = 2
od[‘x‘] = 3
print(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回

# 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。
# 即： {‘k1‘: 大于66 , ‘k2‘: 小于66}
values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = {}
for value in  values:
    if value>66:
        if ‘k1‘ in my_dict.keys():
            my_dict[‘k1‘].append(value)
        else:
            my_dict[‘k1‘] = [value]
    else:
        if ‘k2‘ in my_dict.keys():
            my_dict[‘k2‘].append(value)
        else:
            my_dict[‘k2‘] = [value]
print(my_dict)


from collections import defaultdict

values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]

my_dict = defaultdict(list)

for value in  values:
    if value>66:
        my_dict[‘k1‘].append(value)
    else:
        my_dict[‘k2‘].append(value)

# 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：
from collections import defaultdict
dd = defaultdict(lambda: ‘N/A‘)
dd[‘key1‘] = ‘abc‘
print(dd[‘key1‘]) # key1存在 ‘abc‘
print(dd[‘key2‘]) # key2不存在，返回默认值 ‘N/A‘