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Maximum Subarray - LeetCode

时间:2019-02-05 10:38:40      阅读:198      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:不可   sum   ref   size   ble   lse   maximum   tps   时间   

题目链接

Maximum Subarray - LeetCode

注意点

  • 最大值有可能是正负数交替着出现

解法

解法一:一次遍历即可。当sum小于0的时候就重新开始求和,因为sum小于0再加上一个数字绝对不可能是max(即sum+nums[i] < nums[i])时间复杂度为O(n)

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int max = nums[0],sum = nums[0],i,n = nums.size();
        for(i = 1;i < n;i++)
        {
            if(sum < 0)  // when sum < 0, sum + nums[i] < nums[i]
            {
                sum = nums[i];
            }
            else
            {
                sum += nums[i];   
            }
            if(sum > max)
            {
                max = sum;
            }
        }
        return max;
    }
};

技术图片

小结

  • 这道题有更多的解法,但是O(n)应该是最快的了。想起来这个还是我大一的时候从ACM培训讲座上学到的

Maximum Subarray - LeetCode

标签:不可   sum   ref   size   ble   lse   maximum   tps   时间   

原文地址:https://www.cnblogs.com/multhree/p/10352511.html

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